Apertus – 面向主权AI的开放基础模型
Apertus是由瑞士AI倡议（EPFL、ETH Zurich、CSCS合作）开发的全开放基础模型，提供开放权重、开放数据和开放科学。它符合欧盟AI法案要求，支持1000多种语言，性能与顶级开放模型相当，并拥有战略合作伙伴Swisscom。
瑞士AI倡议（Swiss AI Initiative）近日发布了Apertus，一款面向主权AI的完全开放基础模型。该模型由洛桑联邦理工学院（EPFL）、苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）和瑞士国家超级计算中心（CSCS）合作开发，旨在推动开放科学和AI透明度。
Apertus秉持“完全开放”理念，训练数据、代码、权重、方法及对齐原则全部公开并记录，任何人都可以复现和验证。这一特性类似于开源软件的精神，使Apertus成为AI领域开放运动的典范。
在合规性方面，Apertus从设计之初就遵循欧盟AI法案要求，内置了尊重退出机制、移除个人身份信息（PII）以及防止模型记忆功能。这使得它不仅能满足欧洲监管标准，也为全球范围内的可信AI应用奠定了基础。
性能方面，Apertus在8B和70B参数规模下与当前顶级开放模型竞争，并且从一开始就支持1000多种语言，真正实现多语言覆盖。这一特性使其在跨语言任务和全球化部署中具有显著优势。
此外，瑞士电信巨头Swisscom已成为瑞士AI倡议的战略合作伙伴，共同推动Apertus的落地应用。该模型近期也发布了一系列进展：6月15日推出Apertus Mini——一组16个小语言模型，用于演示蒸馏和量化技术；4月25日，其技术论文被ACL 2026接收；3月17日，针对提契诺州的微调模型已用于内部AI翻译。
Apertus的发布标志着欧洲在主权AI和开放模型领域迈出了重要一步，为全球AI社区提供了透明、合规且高性能的替代方案。