AnyFrame：为AI代理提供沙盒环境
AnyFrame 是一个控制平台，允许用户为 AI 代理（如 Claude Code、Codex）定义一次代理，即可快速启动沙盒会话，支持 Web UI 和 Python SDK。它解决了团队手动搭建沙盒的痛点，并提供 MCP 连接器集成各种工具。
在 AI 代理开发中，团队经常需要为每个代理手动搭建沙盒环境：启动沙盒、克隆仓库、安装依赖、配置 MCP（模型上下文协议）以及暴露聊天端点。这个过程重复且耗时。AnyFrame 正是为解决这一痛点而生。
AnyFrame 提供了一个控制平面，用户只需定义一次代理（包括仓库、安装命令、技能和 MCP），系统便会生成一个缓存的沙盒镜像。之后，用户可以在几秒钟内启动一个会话，并通过 Web UI 或 Python SDK 与代理交互。AnyFrame 支持 Claude Code、Codex 等主流代理框架，并提供了 MCP 连接器，如 Linear、Sentry 和 Google 等，这些连接器可以按代理切换使用。
在实际应用中，AnyFrame 可以用于构建多种场景：内部团队用的“聊天部署”代理，允许通过聊天界面直接部署代码；为客户定制的代码代理，锁定在其仓库内执行操作；以及用于拉取请求（PR）的审查机器人，不仅能阅读代码，还能实际运行代码。任何需要手动搭建沙盒的场景都可以借助 AnyFrame 简化。
AnyFrame 目前免费试用，用户只需提供 Claude OAuth 令牌或 Codex API 密钥即可开始使用。项目提供了产品网站、Python SDK 及演示代码、Discord 社区链接。开发团队表示，他们用了几周时间构建 AnyFrame，并期待来自代理产品开发者的反馈，尤其是关于当前技术栈中最棘手的部分。