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Anthropic 推出 Claude Science 测试版:一个用于可重复基因组学、蛋白质组学和化学信息学管道的多智能体 AI 工作台

Anthropic 于 2026 年 6 月 30 日发布了 Claude Science 测试版。该应用基于现有 Claude 模型,采用多智能体架构:一个协调智能体将任务分配给领域专家智能体,一个审查智能体标记并纠正引文和数字,每个图表附带其确切代码、环境和完整消息历史。它管理本地机器、通过 SSH 的 HPC 以及 Modal 上的计算,并连接 60 多个数据库和 NVIDIA BioNeMo 技能。

来源MarkTechPost作者: Michal Sutter

本周,Anthropic 发布了 Claude Science,这是一款面向科学家的应用程序,目前处于测试阶段。该应用基于 Anthropic 现有的 Claude 模型运行,而非新模型。它针对那些同时处理数据库、笔记本和集群终端的研究人员设计,能够运行多步骤研究并记录每个结果的生成过程。测试版适用于 Pro、Max、Team 和 Enterprise 计划。

Claude Science 建立在 Anthropic 去年秋季的生命科学工作基础之上。早期工作通过 MCP 和技能将 Claude 与科学生态系统连接起来。

什么是 Claude Science?

Claude Science 是一个用于研究的 AI 工作台,集成了研究人员最常用的工具和包。它可以分析文献、执行多步骤研究并生成详细的制品。用户可以不断完善图表和手稿,直到达到出版标准。

用户只需用自然语言与一个通用协调智能体对话。该智能体可以访问超过 60 个经过精心策划的技能和连接器,这些技能和连接器预先配置用于基因组学、单细胞、蛋白质组学、结构生物学和化学信息学。

用户可以在 macOS 或 Linux 上本地运行,也可以通过 SSH 或 HPC 登录节点在远程机器上工作。每个输出都带有可审计的历史记录,说明其生成过程。

多智能体架构的工作原理

一个通用协调智能体接收用户的自然语言请求,并可以启动其他智能体来处理工作。它还可以调用用户自己创建的专家智能体。NVIDIA 将这些智能体描述为预先配置的、领域专长的智能体,每个都熟悉其领域的既定工作流程。

一个独立的审查智能体在管道执行过程中运行,逐步检查输出。它会标记不正确的引文和无法追踪的数字,以及与其底层代码不匹配的图表,然后进行自我纠正。

可重复性与来源

科学研究本质上是可视化的。因此,Claude Science 在生成图表和手稿的同时,也生成创建它们的代码。它原生渲染 3D 蛋白质结构、基因组浏览器轨道、化学结构等。

当生成图表时,它会记录确切的代码和环境,以及自然语言描述和完整的消息历史。这使得工作更易于验证,并在数月后仍可重复。

用户可以用自然语言编辑图表,例如要求将坐标轴改为对数刻度。智能体会相应编辑自己的代码。用户还可以分叉会话以比较两种方法,而不会丢失原始数据。

按需扩展的计算

大型分析往往需要超过笔记本电脑的能力,例如蛋白质折叠。Claude Science 在利用新资源之前会起草计划,请求批准并允许用户审查或撤销任何决定。然后它将作业编写并提交到用户自己的基础设施上。

这意味着可以通过 SSH 连接用户的 HPC 集群或 Modal 账户。分析可以从单个 GPU 扩展到数百个,根据需要调整。由于智能体在内存中保持上下文,大型数据集只需加载一次。

该应用在用户自己的基础设施上运行,因此大型或敏感数据集无需离开其当前系统。只有每个步骤所需的上下文才会发送给 Claude。

领域覆盖与 NVIDIA BioNeMo

科学知识分散在数百个专业来源中。在生物学领域,这包括 UniProt、PDB、Ensembl、Reactome,以及 ClinVar、ChEMBL、GEO、期刊和预印本服务器。专家智能体可以查询并整合这些来源的信息。

Claude Science 还使用了 NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit 中的技能。该工具包将 GPU 加速的功能打包为可调用的技能,原生连接 Evo 2、Boltz-2 和 OpenFold3。Evo 2 是基因组学基础模型,Boltz-2 处理生物分子相互作用预测,OpenFold3 处理蛋白质结构预测。

用例示例

测试版用户已运行单细胞 RNA 测序分析、CRISPR 筛选设计、蛋白质结构预测和化学信息学分析。

目标提名:Manifold Bio 设计组织靶向药物,使用 Claude Science 为其最新实验提名目标。对于每个组织和目标,该应用评估了表面表达、运输和安全性,然后根据 Manifold 自己的专有标准对候选目标进行排名。Manifold 表示,该应用从头到尾完成了这项工作,这与一般的编码助手不同。

长篇文献综述:Allen Institute 的 Jérôme Lecoq 构建了一个计算综述模板,包含约 20 个用于长篇综述的自定义技能。子智能体将数千篇论文读入一个证据状态数据库,然后管道使用 actor-critic 智能体对编写每个部分。这样的综述以前需要他的团队长达两年时间,现在他大约有 10 篇综述,许多超过 100 页。

基因组流行病学:加州大学旧金山分校的 Stephen Francis 研究胶质瘤的分子流行病学。Claude Science 在之前大约十分之一的时间内完成了种系检查,他的小组独立验证了结果。

扩展 Claude Science

Claude Science 是一个应用,没有单独的推理 API。用户通过连接器和技能扩展它,这些连接器和技能在会话之间持久存在。

用户可以通过模型上下文协议(MCP)连接器连接实验室工具,格式为标准 MCP 客户端配置。用户还可以将现有管道保存为可重用的技能,技能是一个包含 SKILL.md 文件的文件夹。未来的会话会自动继承这些连接器和技能。

关键要点

Claude Science 是一个适用于 macOS 和 Linux 的测试版应用,基于 Anthropic 现有的 Claude 模型运行。协调智能体委派工作,独立的审查智能体检查引文、数字和图表。每个图表附带其确切代码、环境、描述和完整的消息历史。计算在本地、通过 SSH 的 HPC 或 Modal 上运行,可从单个 GPU 扩展到数百个。它附带 60 多个数据库和 NVIDIA BioNeMo 技能(Evo 2、Boltz-2、OpenFold3),用于生命科学。