宣布8亿美元C轮融资：加速向开源AI的转变

四年前，Together AI的联合创始人们看到了生成式AI作为人类进步转折点的潜力，坚信这一代际技术应该是开放且广泛可用的，而不是被少数公司控制。如今，该公司已构建了一个基于前沿研究的全栈AI平台，为AI应用和代理提供最快、最高效的推理服务。成千上万的客户信任Together AI，包括Cognition、Decagon、Eleven Labs、Cursor和Suno等全球增长最快的AI公司。

近日，Together AI宣布完成8亿美元C轮融资，投资者包括Aramco Ventures、NVIDIA、Vista Equity、General Catalyst、Emergence Capital、Schneider Electric、Pegatron、Salesforce Ventures、March Capital、DTCP Growth、Lux Capital、Geodesic、PSP Partners等。除了股权融资，公司还获得了超过500兆瓦计算容量的承诺，由新投资者独立资本化，以支持未来几年的计算增长。

随着AI系统开始执行真正的智力劳动，它们正从偶尔使用的工具转变为核心生产基础设施。公司不再仅为演示生成少量响应，而是部署代理来编写代码、解决客户问题、分析文档和自动化整个工作流程。随着规模扩大，推理需求也在增长，这带来了根本性的经济挑战。闭源前沿大语言模型在原型阶段看似可管理的成本结构，在生产中往往变得不可持续。随着使用量增长，推理账单的累积速度超过预算，迫使公司在需求加速时限制智能的使用。最成功的公司正在寻找更高效的方式来生产这一日益重要的资源。

Together AI已成为开放和定制AI的生产平台，结合前沿模型和推理栈的持续创新，提供了规模化的最佳经济性。DeepSeek、Nemotron、MiniMax、Kimi和GLM等开源权重模型已经缩小了与专有前沿模型的质量差距，同时赋予开发者自定义和微调的自由。使用开源模型的公司通常能实现6到20倍的成本降低，同时保持同等或更好的性能。例如，Decagon在迁移到Together AI后，推理成本降低了六倍。

然而，生产AI的经济性不仅仅由模型决定，而是由整个技术栈决定：模型、内核、编译器、推理系统、训练基础设施、硬件利用率以及整合所有这些的软件。Together AI是一家研究驱动型公司，过去几个季度，其研究到生产的管道显著加速。公司发布了用于NVIDIA Blackwell的FlashAttention-4、Together Megakernel和together.compile，将内核级优化带入生产工作负载，并扩展了后训练API以支持工具调用、推理和视觉语言模型。Together AI已经推出了领先前沿开源模型的最快端点，并成为世界上最大的AI token生产商之一。

Together AI为生成式AI的全套生产能力（推理、训练和加速计算）提供了选择、控制、优势经济性和前沿性能，同时在加速创新和全球开源AI生态系统方面发挥着重要作用。公司感谢客户、团队和投资者的支持，认为这一里程碑更像是一个开始，仍处于将重塑每个行业的技术变革的最早期。