オープンソースAIへの移行を加速するための8億ドルのシリーズCを発表

4年前、Together AIの共同創業者たちは、生成AIを人類の進歩のターニングポイントと見なし、この世代のテクノロジーはオープンで豊富に利用可能であるべきであり、少数の企業によって管理されるべきではないと信じていました。それ以来、同社は最先端の研究に基づいたフルスタックAIプラットフォームを構築し、AIアプリケーションやエージェント向けに最速かつ最も効率的な推論を提供しています。世界中の数千の顧客がTogether AIを信頼しており、Cognition、Decagon、Eleven Labs、Cursor、Sunoなどの急成長中のAI企業も含まれています。

今回、Together AIはシリーズCラウンドで8億ドルの資金調達を発表しました。投資家にはAramco Ventures、NVIDIA、Vista Equity、General Catalyst、Emergence Capital、Schneider Electric、Pegatron、Salesforce Ventures、March Capital、DTCP Growth、Lux Capital、Geodesic、PSP Partnersなどが名を連ねています。株式資金に加えて、新規投資家から独立して資本化される500MW以上のコンピュートキャパシティのコミットメントも獲得しており、今後の成長を支えます。

AIシステムが実際の知的労働を実行し始めるにつれて、それらは時折使用されるツールからコアな生産基盤へと移行しています。企業はデモのために少しの応答を生成するのではなく、コードを書き、顧客の問題を解決し、文書を分析し、ワークフロー全体を自動化するエージェントを展開しています。これに伴い推論需要も拡大し、根本的な経済的課題が生じています。クローズドなフロンティア大規模言語モデルのコスト構造は、プロトタイプ段階では管理可能に見えても、本番環境では持続不可能になることが多いのです。使用量が増えるにつれて、推論コストは予算を超えて累積し、需要が加速する中で企業は知能の利用を制限せざるを得なくなります。最も成功している企業は、ますます不可欠なリソースをより効率的に生産する方法を見つけています。

Together AIは、オープンでカスタマイズ可能なAIのためのプロダクションプラットフォームとなり、フロンティアモデルと推論スタック全体にわたる継続的な革新を組み合わせ、スケールでの最良の経済性を提供しています。DeepSeek、Nemotron、MiniMax、Kimi、GLMなどのオープンウェイトモデルは、専有モデルとの品質ギャップを縮める一方、開発者にカスタマイズと微調整の自由を与えています。その結果、オープンモデルを利用する企業は、同等以上のパフォーマンスを維持しながら、6倍から20倍のコスト削減を実現しています。例えばDecagonは、Together AIに移行した後、推論コストを6分の1に削減しました。

しかし、プロダクションAIの経済性はモデルだけで決まるわけではありません。それはフルスタック（モデル、カーネル、コンパイラ、推論システム、トレーニングインフラ、ハードウェア利用率、そしてそれらを統合するソフトウェア）によって決まります。Together AIは研究主導型の企業であり、過去数四半期で研究からプロダクションへのパイプラインが大幅に加速しました。NVIDIA Blackwell向けFlashAttention-4、Together Megakernel、together.compileなどの革新を発表し、カーネルレベルの最適化を本番ワークロードに導入し、ポストトレーニングAPIを拡張してツール呼び出し、推論、ビジョン言語モデルをサポートしました。Together AIは、主要なフロンティアオープンソースモデル向けの最速エンドポイントを立ち上げ、世界最大のAIトークンプロデューサーの1つになりました。

Together AIは、推論、トレーニング、アクセラレーテッドコンピューティングにわたる生成AIの全機能セットに対して、選択肢、制御、アドバンテージのある経済性、フロンティアパフォーマンスを提供し、世界的なオープンソースAIエコシステムのイノベーション加速に貢献しています。顧客、チーム、投資家に感謝し、このマイルストーンは祝うに値しますが、それはむしろ始まりのように感じられると述べています。すべての産業を再形成する技術変革の最も初期の段階にあるのです。