Andrew Ng がデスクトップAIエージェント「Open CoWorker」を公開
Andrew Ng の新プロジェクト Open CoWorker は、aisuite ライブラリを基盤としたオープンソースのデスクトップAIエージェントです。チャット、深層調査、ユーザーのコンピュータ上でのタスク実行、スケジュール自動化に対応しています。ユーザーは自身のAPIキーを持ち込むか、Ollama 経由でローカルモデルを実行する必要があります。
AI分野の著名な研究者 Andrew Ng は、デスクトップAIエージェント「Open CoWorker」を発表しました。本プロジェクトは同氏のチームが開発した aisuite ライブラリを基盤としており、ユーザーのコンピュータ上で多様なタスクを実行できるインテリジェントアシスタントを提供します。
Open CoWorker は単なるチャットボットではなく、深層調査を実行し、ファイルの読み取り（許可が必要）、Slack や電子メールの送信、PDFレポートやドキュメント、スプレッドシートなどの成果物を作成できます。また、毎日のニュース要約を提供するようなスケジュール自動化にも対応しています。
ユーザーは自身のAPIキー（OpenAI、Anthropic、Google 等）を持ち込むか、Ollama を使用して完全にローカルでモデルを実行できます。これにより、データはユーザーのマシン上に留まります。現在、macOS（Apple Silicon）および Windows 10/11（x64）向けに配布されており、インストーラから直接ダウンロードできます。
技術的には、Open CoWorker は aisuite ライブラリ上に構築されています。aisuite は軽量なPythonライブラリで、2層構造を採用しています。下層は統一されたチャット補完APIであり、モデル名の文字列を変更するだけで複数のLLMプロバイダを切り替えられます。上層はエージェントAPIで、ツール呼び出し、ツールキット、MCP（Model Context Protocol）をサポートします。エージェントAPIはマルチターンのツールループを可能にし、ファイル、Git、シェルなどのツールキットや、承認ポリシー、状態保存、トレースなどの本番環境向け機能を備えています。
さらに、aisuite は MCP をネイティブサポートしており、追加のボイラープレートコードなしで任意のMCPサーバーのツールをモデルに提供できます。pip による簡単なインストールで即座に利用開始できます。
Open CoWorker のソースコードは GitHub で公開されており、MITライセンスの下で提供されています。現在14.7kのスターと1.5kのフォークを獲得しており、コミュニティから高い関心を集めています。