AnacondaがKiloを買収：単一モデルメーカーに依存しないオープンソースコーディングエージェント

Anacondaは、企業向けに管理されたオープンソースパッケージと環境を提供する企業であり、人気のオープンソースコーディングエージェントKiloを買収しました。この取引は、企業が単一のAIプロバイダーにプラットフォームをロックインされることへの警戒が高まる中で行われました。過去10日間だけでも、PalantirのAlex Karp氏やMistralのArthur Mensch氏が、閉じたモデルプロバイダーが企業データとワークフローに対して過大なレバレッジを得ると警告し、MicrosoftのSatya Nadella氏も同様の見解を示しました。そうした背景の中で、AnacondaはKiloを傘下に収めました。

2012年にテキサス州オースティンで設立されたAnacondaは、広く使われているPythonディストリビューションとパッケージマネージャーの背後にある企業であり、10年以上にわたり、データサイエンティストや企業が依存関係の問題なくPython環境を管理できるよう支援してきました。同社は、企業に社内でオープンソースツールを信頼させることでビジネスを構築し、2025年5月にはその理念をAIに拡張し、企業に同じ管理された安全なモデルとAI開発へのアプローチを提供するプラットフォームを立ち上げました。この発表と同時に、同社は1億5000万ドル以上の資金調達ラウンドを実施し、評価額は約15億ドルに達しました。

「現在、ほとんどの企業は2つの誤った選択肢のいずれかを選んでいます。単一のツールとモデルプロバイダーにロックインされるか、開発者に可視性ゼロで好きなものを自由に使わせるかです。」David DeSanto氏は、2025年10月にGitLabのチーフプロダクトオフィサーを6年間務めた後、AnacondaのCEOに就任しました。DeSanto氏はThe New Stackに対し、企業は完全なロックダウンか完全な自由放任の両極端に行き詰まっていると語っています。

Kilo自体は2025年3月に立ち上げられ、GitLabの共同創業者兼元CEOであるSid Sijbrandij氏によって設立され、Jan Paul Posma氏が創業CEOを務めました。Posma氏は9月に個人的な理由で退き、Scott Breitenother氏が後を継いで現在同社を率いています。Kiloの核心的な売りは中立性です。開発者を1つのAIラボのモデルに縛るのではなく、KiloはOpenAI、Anthropic、Google、Mistral、セルフホストモデルなど、希望するプロバイダーを自由にプラグインし、価格やパフォーマンスの変動に応じて自由に切り替えられるようにします。このプロジェクトはGitHubで大きな存在感を示しており、26,000以上のスターと3,000以上のフォークを獲得しています。

Kiloはこのアプローチにおいて唯一の存在ではありません。OpenCode、Cline、Aiderなどのツールは、モデル自体の上に層を置くことで、開発者が予測不能なトークン費用やベンダーロックインを回避する方法を提供しています。注目すべきは、Kilo自体がRoo Codeのフォークであることです。Roo CodeはVS Code用のオープンソースAIコーディングエージェントでした。Roo CodeがIDE拡張機能を廃止しクラウド専用エージェントに移行した際、ユーザーベースの多くが代替を求め、Kiloはその受け皿として位置づけられました。そして需要は双方向に働きます。6月にはCursorがContinue（別のオープンソースでモデルに依存しないアシスタント）を買収し、このカテゴリーの初期の旗手の1つをクローズドな商用IDEに取り込みました。

全体として、これはスタックのこの層がどれほど競争の的になっているかを示しています。そしてAnacondaはその席を争っています。

Kiloの数字は、なぜAnacondaがそれを欲したかをある程度説明しています。300万人以上の開発者が、60以上のプロバイダーから500以上のモデルを経由して、毎月約10兆トークンをプラットフォーム経由でルーティングしています。DeSanto氏にとって、その量は開発者が自由にモデルを選びたいという証拠です。しかし、その証拠には企業が埋めたがっているガバナンスのギャップが伴います。「ここでの問題はスケールではなく、ガバナンスです」とDeSanto氏は説明します。「エンタープライズAI支出は誰の会計能力よりも速く成長しており、数十のツール、仕事用アカウント、個人アカウントにわたって目に見えない形で積み上がっています。」

DeSanto氏は「トークンマクシング」として知られる現象を指摘します。これはAIトークン使用量を生産性の代理として扱い、その使用が実際に何を達成しているのかとの真の関連性がないものです。放置すれば、この習慣は企業を盲目にします。予算を消費しながらも、何が機能しているのか、どこにエクスポージャーがあるのか、あるいはそのどれかが成果を上げているのかを把握する方法がありません。「ほとんどはまた、単一のモデルプロバイダーに完全に依存しており、これは企業がこれほど重要な他のビジネスでは決して行わない賭けです」とDeSanto氏は付け加えます。

将来を見据えて、KiloをAnacondaの既存のAIワークスペースに統合する計画が進行中であり、Kiloを人気にした開発者体験は維持されます。開発者は以前と同様にVS Code、JetBrains、CLIで作業を続けますが、背後にAnacondaの審査済みパッケージ、管理されたモデル、AIオーケストレーションへのデフォルトアクセスが組み込まれます。今後12か月で、この統合はさらに深まり、KiloをAnacondaのオーケストレーションおよびガバナンスツールに接続することで、プロジェクトが開発者がコードを書くところからそのコードが本番環境で実行されるまで、プラットフォームを切り替えることなく、すべての段階で同じ組織ポリシーが適用されるようになります。「私たちのビジョンは、ビルダーがスピードとガバナンスの間で選択する必要のない単一の統合プラットフォームです」とDeSanto氏は語ります。

DeSanto氏はKiloのオープンソースでロックインのないモデルをAnacondaの将来戦略の「基本」と呼び、取引の一環として、AnacondaはKiloのGitHub組織と開発者コミュニティの管理を引き継ぎます。「企業は単一のモデルプロバイダーにロックインされたくありませんし、開発者ももちろんそう望んでいません」と彼は言います。「私たちはKiloをオープンソースプロジェクトとして引き続きサポートしつつ、Anacondaプラットフォームとの統合に投資するつもりです。」

KiloはAnacondaが組み立てている唯一のオープンソース作品ではありません。4月には、Netflix内部で生まれたオーケストレーションフレームワークMetaflowの背後にある企業Outerboundsを買収しました。Kiloがコードが書かれる瞬間を扱う一方、Outerboundsはそのコードが本番環境で確実に実行される必要があるときに何が起こるかを管理します。そしてこの2つは現在、同じAnaconda製品の中にあります。「これらの機能が1つのプラットフォームの下に存在することは大きな意味がありますが、さらに重要なのは、それらがすべてシームレスで継続的な体験として接続されていることです」とDeSanto氏は言います。「企業はもはや異なるAIツールをつなぎ合わせる必要はなく、本番環境への継続的なパスを持つことになります。開発者は迅速に行動しながら、大規模に運用するために必要なガバナンス、可視性、コントロールを提供できます。」