关于人工智能的一个令人不安的真相

Rutger Bregman在近期的一篇文章中指出，当今世界正在重蹈当年对气候变化否认的覆辙，而这一次的对象是人工智能。他回顾了2006年阿尔·戈尔关于气候变化的纪录片《难以忽视的真相》，当时戈尔用一张CO2浓度图表警示世人。然而，气候否认者通过不断移动目标、质疑证据等策略，成功拖延了行动。如今，Bregman认为，同样的模式正在AI领域上演，而这次的否认者来自自由派、学术界和媒体界——那些曾经最支持气候科学的人群。

Bregman引用了多个例子：2023年，诺姆·乔姆斯基在《纽约时报》发文称ChatGPT是“用于模式匹配的笨重统计引擎”，《纽约客》则将之形容为“网络的模糊JPEG”，语言学家和计算机科学家提出了“随机鹦鹉”的概念。然而，三年间，同样的“随机鹦鹉”在多个领域取得了突破：它赢得了艺术和写作奖项（评委不知情的情况下），通过了医疗执照考试并在诊断中击败了医生，成功进行了AI心理治疗的首次临床试验并将抑郁症症状减半，在国际数学奥林匹克竞赛中获得金牌，解决了困扰研究人员数十年的数学问题，甚至在顶尖AI实验室中编写了超过90%的代码。

更重要的是，AI能力正以惊人的速度增长。根据METR研究小组的数据，AI能独立完成的编程任务从2022年的30秒人类工作量，增长到2026年早期的12小时。能力每三个月翻一番，其增长速度远超戈尔展示的CO2曲线。Bregman个人体验也印证了这一点：他利用AI构建了完整的应用和网站，并称每周都有多次“WTF时刻”。

同时，AI产业的投资和收入规模前所未有。2026年，微软、谷歌、Meta和亚马逊在AI基础设施上的总投入将是二战后重建欧洲的马歇尔计划的三倍。Meta在路易斯安那州建设的数据中心面积接近四个中央公园。尽管存在一些失败案例，如麦当劳的AI点餐实验和Klarna的客户服务机器人被重新雇用人类取代，但用户和收入增长却惊人。ChatGPT达到1亿用户仅用了2个月，而Instagram需2.5年。AI公司Anthropic的年化收入在15个月内从10亿美元飙升至450亿美元，成为资本主义历史上增长最快的公司。

Bregman反驳了“AI泡沫论”，认为即使部分公司估值过高，所建设的数据中心、芯片和模型能力将留存下来，就像19世纪的铁路泡沫留下了铁路网络。他呼吁人们正视AI的快速发展，不要再像对待气候变化那样因否认而错失行动时机。