サブエージェントチームとして構築されたAIトレーディングデスク（Claude CodeとRobinhood MCP）

最近、GitHub上で「rh-trading-agent」というオープンソースプロジェクトが公開され、AIトレーディングデスクの新しいアーキテクチャを示しています。このプロジェクトは、Claude CodeとRobinhood MCP（モデルコンテキストプロトコル）を利用し、複数の専門サブエージェントからなるチームを構築して、株式調査と取引判断を共同で実行します。完全に自動化されたトレーディングボットとは異なり、このシステムは人間の監視と多重の安全対策を重視しています。

中核となる設計は「マルチエージェント株式調査デスク」であり、Claude Codeセッション内で動作します。MCPを介してRobinhoodのAgentic取引アカウントに接続します。システムはポートフォリオマネージャー（PM）が統括し、4人の分析サブエージェント（ファンダメンタルアナリスト、テクニカルアナリスト、マクロ/ニュースアナリスト、リスクマネージャー）で構成されます。これらのエージェントは並行して作業し、アナリストが証拠を収集し、リスクマネージャーが拒否権を持ち、PMのみが注文を出せますが、それにはユーザーのリアルタイム承認が必要です。

安全性に関して、プロジェクトは多くの設計を施しています。まず、取引は隔離されたAgenticアカウント内に限定され、ユーザーのメイン残高に影響を与えません。次に、デフォルトの権限設定では、すべてのRobinhoodツール呼び出しに手動確認を要求します。さらに、CLAUDE.mdファイルにはプロンプトインジェクション防御ルールが含まれており、外部から取得したコンテンツ（ニュース、アナリストノートなど）に含まれる取引指示を無視するようエージェントに指示しています。ユーザーはいつでもMCP接続を切断することで取引を停止できます。

プロジェクトのファイル構造は明確で、エージェント定義、戦略ドキュメント、ダッシュボードUI、セットアップガイドが含まれます。ダッシュボードはVite+Reactで構築された読み取り専用のインターフェースで、デスクのリアルタイム状態をミラーリングします。ユーザーは自然言語でPMと対話でき、例えば「ウォッチリストをスクリーニングして、完全なチーム分析とともにトップ2のアイデアを提示して」といった指示が可能です。

プロジェクトは現在ベータ版であり、米国株式のみを対象とし、投資助言は提供しません。作者は実績がないこと、学習目的のみであることを強調し、自己責任で使用し、自ら監視するよう求めています。