美国AI封闭且专有，正在输掉竞争

美国在人工智能领域长期占据主导地位，但其封闭和专有的商业模式正面临来自中国的严峻挑战。文章指出，AI模型作为产品本身几乎没有护城河，用户很容易在不同模型之间切换，比如今天用ChatGPT，明天就可能转向Claude。真正的护城河在于围绕模型的企业服务，如合同、系统集成和体验优化。然而，在工程领域，模型通过API访问，更换供应商几乎不影响工作流。

美国政府实施GPU出口管制，并限制与中国服务器的数据共享，这使中国企业无法像OpenAI那样提供全球规模的集中服务。但中国选择了另一条路：开放模型。开放技术可以自由使用、修改和部署，从而激发更多创新。中国通过发布开放权重模型，如Moonshot和阿里巴巴的模型，将计算劣势转化为分布优势，同时将美国公司的盈利层商品化，建立起更有效的全球生态系统。

中国模型的性能正在迅速追赶。Moonshot和阿里巴巴发布的模型声称能与OpenAI的GPT-4和Anthropic的Claude 3等最佳模型一较高下，而成本仅为其一小部分。a16z合伙人Martin Casado在《经济学人》中指出，80%的初创公司正在使用中国模型，中国模型有望领先。这些模型在中国各行各业得到应用，从制造业到科学研究，每个领域都能直接接入这些模型，带来显著的生态效益。

矛盾的是，中国社会通常被视为封闭，但中国公司却在开放技术；而美国公司却严格控制技术，这与美国政府支持开放互联网的立场形成鲜明对比。文章认为，封闭策略对没有护城河但具有显著生态潜力的技术是必败之局，而开放协作才是制胜之道。美国公司受限于追求短期利润，政府则通过出口管制等强制措施干预，但这些做法并未纠正激励机制的错位。

文章进一步指出，如果AI支出泡沫破裂，可能会对美国经济造成严重冲击。目前美国经济很大程度上由AI支出驱动，而随着中国模型的崛起和开放生态的发展，这一泡沫可能难以为继。作者呼吁发展符合公共利益的开源AI、联邦服务和开放研究，但需要更细致的策略和支持。