米国のAIは高額。一部のスタートアップは安価な中国モデルに切り替え

一部の米国スタートアップは、安価な中国の人工知能モデルに切り替えている。AIは企業にとって急速に成長するコストであり、多くの企業は低コストの中国モデルを利用して経費を削減している。

サンフランシスコ——Flo Crivelloが率いるスタートアップLindy.aiは、メールやカレンダーを管理するAIアシスタントを開発している。当初、同社はAnthropicの最先端モデルに大きく依存していた。しかし、財務担当者との会議を重ねる中で、Anthropicの費用が給与や家賃を上回ることが明らかになった。先月、Lindyはすべてのトラフィックを中国のDeepSeek-V4に移行した。「コストは10分の1になった」とCrivelloは述べ、数百万ドルを節約したという。

AIは米国企業にとって最も急速に成長するコストの一つだが、多くの企業にとっては必要不可欠でありながら高額でもある。生き残るために、多くの企業が米国モデルから安価な中国AIへと切り替えている。

最先端のAIモデル開発では、Anthropic、OpenAI、Googleなどの米国企業が世界をリードしている。専門家によると、中国モデルの能力は6～12か月遅れている。しかし、中国はオープンソースモデルで強みを発揮しており、これらは無料でダウンロードして改良できる。「現在、オープンソース分野は中国が圧倒的に支配している」とCrivelloは言う。彼の知るAI分野の創業者は皆、中国モデルへの切り替えを検討しているか、すでに実行しているという。

AIコストの高騰はスタートアップだけの問題ではない。UberのCEO、Dara Khosrowshahiは先月のポッドキャストで、「AI予算を四半期で年間分使い切ってしまった」と述べた。Bloombergは、AirbnbのCEO Brian Cheskyが昨年、AlibabaのQwenモデルを使用しており、「高速で安価」と評価したと報じている。PerplexityやNvidiaもQwenを利用している。

多くの企業は政治的な敏感さから中国モデルの使用を公にしないが、これらのモデルはHugging FaceやGitHub、中国国外のモデルアグリゲーターや推論プロバイダーを通じて広く利用可能である。サンフランシスコのFeatherlessは約3万のAIモデルへのアクセスを提供しており、CEOのEugene Cheahは中国モデルの人気を認める。「フェラーリとホンダの違いだ。最高級車を選ぶこともできるが、スケールするホンダで十分だ」と述べる。多くのオープンソースグループは第二線で満足しており、格差が縮まるにつれて、それが本当に重要かどうかが問われる。Lindyにとっては重要ではない。

OpenRouterによれば、1月以来、中国のDeepSeekの使用率は約9%から20%近くに上昇した。MiniMax、Xiaomi、Tencentのモデルも増加している。一部のユーザーは中国のオープンソースモデルをダウンロードして自己ホストするが、多くのユーザーはFeatherlessやOpenRouterなどの有料ホスティング企業を通じて利用し、データを米国に留めている。

上海拠点のMiniMaxに所属するVictor Su-Ortizは、コストは結局トークン単位の料金に帰着すると語る。「多くの反復作業では、パフォーマンスは同等でトークン単価がはるかに低いモデルで十分だ」と述べる。企業は「トークンマキシング」から、使用制限や安価なモデルへの切り替え、タスクに応じたモデル振り分けへと移行している。反復的なコーディングタスクにはMiniMax M3が10分の1のコストで優れた性能を発揮する。

一方、中国モデルでは不十分な企業もある。Comment.ioのCEO Jon Gordnerは、「良いソフトウェアをできるだけ早く作る必要があり、安価なモデルでミスを修正するのに数週間費やす価値はない」と述べる。同社は現在、AnthropicとOpenAIのモデルから価値を得ており、両社が補助金を提供している。しかし、補助金は永遠に続かないため、「その時点で中国モデルやオープンソースモデルの評価を始める方が理にかなう」と語る。

Rampの主任エコノミスト、Ara Kharazianは、米国企業は競争的に価格を調整したり、高品質のオープンソースモデルを導入したりすると予測する。「中国モデルの台頭は、米国モデル企業が現在提供していないものを企業が求めていることを示している。米国企業が競争的に応じると考えるので、私は中国モデルに悲観的だ」と述べる。Gordnerは懐疑的で、IPOを目指す米国AI企業が収益性を重視して価格を上げる可能性を指摘し、「いずれ音楽は止まる」と語る。