AI代理的阿姆达尔定律

本文探讨了AI代理系统中的阿姆达尔定律：系统加速比受人类判断时间占比H的限制。提出了“自清偿式H”概念，即每次人类干预都应产生可重用的工件（如测试用例、规范更新），以减少未来同类干预。强调通过配置化（configurancy）和规范套件将人类知识编码为机器可读形式，从而让代理自主运行。示例包括ElectricSQL的协议变更、Emil Stenström的HTML5解析器、Gas Town的多代理系统以及Ralph Loop的迭代模式。