2026-05-12站内改写

亚马逊员工因使用AI工具压力而“刷token”

亚马逊员工使用内部AI工具MeshClaw来增加他们的AI使用统计，这种现象被称为“tokenmaxxing”。公司曾发布团队AI使用统计，但最近限制仅员工和经理可见，经理被劝阻不要用token使用量来评估绩效。Meta员工也有类似行为。MeshClaw可以自动部署代码、处理邮件等，但引发安全担忧。

文章情报

工程师进阶

要点

亚马逊员工通过使用MeshClaw工具来提高AI使用量统计，即“tokenmaxxing”。
公司曾发布团队AI使用统计，后限制仅个人和经理可见，经理被劝阻以此评估绩效。
Meta员工也存在类似通过工具提升内部排行榜表现的行为。
MeshClaw可自动化代码部署、邮件处理等，但引发安全担忧。

为什么重要

这条新闻值得关注，因为亚马逊员工通过使用MeshClaw工具来提高AI使用量统计，即“tokenmaxxing”。

技术影响

可能影响 Agent 架构、工具调用、工作流自动化和产品集成。

近日，据知情人士透露，亚马逊员工正面临来自公司层面的使用人工智能工具的压力，部分员工为了迎合公司统计指标，开始利用一款名为MeshClaw的内部AI工具进行“tokenmaxxing”——即通过主动使用AI工具来增加令牌（token）使用量，从而在内部统计中显示更高的AI采纳率。

此前，亚马逊曾公开各团队的人工智能使用统计数据，但近期已调整访问权限，仅允许员工本人及其直属经理查看相关数据。另一名知情人士表示，管理层被明确要求不得将令牌使用量作为绩效评估的依据。

这一现象并非亚马逊独有。据报道，Meta公司的员工同样存在类似的“tokenmaxxing”行为，其目的是为了改善自己在内部排行榜上的排名。

MeshClaw工具的灵感来源于今年2月在开源社区迅速走红的OpenClaw。OpenClaw允许用户在本地硬件（如个人电脑和笔记本电脑）上运行AI助手，从而实现对多种任务的自动化处理。亚马逊的MeshClaw则进一步扩展了功能，能够自动发起代码部署、对电子邮件进行分类整理，并与Slack等办公应用进行交互，这些能力已得到多位消息人士的证实。

亚马逊公司在官方声明中表示，MeshClaw“每天帮助数千名亚马逊员工自动化重复性任务”，并称这是公司“赋能团队”尝试和采用AI工具的一个实例。公司还强调：“我们致力于为客户安全、可靠、负责任地开发和部署生成式AI。”

据内部文件显示，超过30名亚马逊员工参与了该工具的研发。最近一份关于该机器人的内部备忘录描述道：“它在夜间学习并整合知识，在会议期间监控部署进程，在您醒来之前处理邮件。”

然而，多位亚马逊员工对AI工具被授予替用户执行操作的权限表示担忧，认为这存在安全风险。如果智能体出现错误或执行了意料之外的操作，可能导致严重后果。一名员工直言：“默认的安全设置让我感到恐惧，我不会让它脱离控制自行其是。”