AmazonはTwitchのコンテンツをAIトレーニングに利用可能—オプトアウトしない限り

Twitchはこのほど、ユーザーが自分のコンテンツをアマゾンの生成AIモデルのトレーニングに使用されることを拒否できる新たな設定を導入した。この動きに一部のクリエイターは安心したものの、プラットフォームがいつからユーザーの投稿や配信、動画をアマゾンのシステムのトレーニングに使い始めたのかは依然として不明確で、大手ハイテク企業によるユーザーデータの取り扱いをめぐる新たな懸念が生じている。

オプトアウトの手順は簡単だ。Twitchのウェブサイトまたはモバイルアプリで、アカウントのアバターをクリックし、「設定」を選択して、メニューの「セキュリティとプライバシー」に移動する。そこに「生成AIトレーニング」オプションがあり、その目的でのコンテンツ利用を無効にできる。トグルの横にある説明文で、Twitchは「このオプションを無効にしても、Twitchのプライバシー通知に記載されている他の目的のためにTwitchとAmazonがチャンネルのコンテンツを使用することを防ぐものではない」と注意を促している。これには、ストリーマーの成長と収益化を支援するために設計されたAI機能、例えばスポンサーシップキャンペーンのリアルタイム支援、レコメンデーションによる視聴者発見、AutoModなどのツールによるコミュニティの安全確保が含まれる。

この新しい設定は、クリエイターが自分たちの制作したコンテンツの使われ方を決定する権利を認めることを目的としている。しかし、その開始は、TwitchとAmazonがこれまでそのコンテンツをどのように使ってきたのかという疑問も浮上させた。このテーマに特化したフォーラムでは、1万6000人以上のクリエイターが、デフォルトで自分たちのコンテンツをアマゾンのAIシステムのトレーニングに使うことに反対を表明した。この慣行は、設定の更新後に初めて明らかになった。反発が起きたきっかけは、Twitchのコミュニティ担当責任者メアリー・キッシュ氏が変更内容を説明したライブ配信だった。同氏は、この変更が否定的な反応を引き起こすことを認めていた。Twitchのプロダクト責任者マイク・ミントン氏も、「率直な回答」として、AIトレーニングへのコンテンツ利用をデフォルトで有効にしておくことが必要だと述べた。そうしなければ「誰も参加しない」からだ。同氏はまた、こうした仕組みはTwitchに限ったものではなく、他のAIシステムを開発する企業もTwitchや他のサービスからコンテンツを抽出してモデルのトレーニングに使用している可能性が高いと指摘した。「確かなことは分からないが、ほとんどすべての公開コンテンツが、許可の有無にかかわらず、何らかの形でモデルのトレーニングに使われていると考えるのがかなり合理的だと思う。したがって、私たちの直接の支配を超えた部分が多くあることも認識する必要がある」と述べた。

こうした発言は新たな疑問を提起した。TwitchのコンテンツはいつからAIモデルのトレーニングに使われているのか。アマゾンだけがこのデータを使っているのか、それともビジネスパートナーも関与しているのか。クリエイターが公開したコンテンツの著作権は、どの程度、どのような形で尊重されているのか。2024年3月から有効なTwitchの利用規約では、ユーザーはTwitchおよびそのサブライセンシーに対し、コンテンツを使用、複製、変更、翻案、配布し、二次的著作物を作成する権利を付与している。しかしこれまで、そのような素材が生成AIモデルのトレーニングに使用されるとは明記されていなかった。

この事例は、AIシステム開発者が直面する大きな課題の一つ、つまりモデルトレーニング用の高品質データの不足が深刻化していることを浮き彫りにしている。OpenAIなどの企業は、一部の出版社（WIREDの親会社であるコンデナストを含む）とコンテンツ使用契約を結んでいるが、技術が進歩しデータへの需要が高まるにつれて、利用可能なデータソースは減少している。その結果、トレーニングプロセスの倫理と透明性をめぐる議論を再燃させるさまざまな代替手段が登場している。しばらく前から、MetaはFacebookやInstagramでユーザーが共有する投稿や画像をAIモデルのトレーニングに使用している。最近では、同社が従業員のアクティビティや、ユーザーがスマートグラスで撮影したスクリーンショットを同じ目的で使用していたことも明らかになった。GoogleやYouTubeでも同様の事例が報告されている。こうして高品質のトレーニングデータは、チップ、メモリ、電力と並ぶ戦略的リソースとなりつつある。主要なAIモデル開発企業は、市場が求める革新のペースを維持しようと奮闘する中で、こうした資源の不足に直面している。その需要の一部は、日常的なデジタルサービスの無料利用と引き換えに、ユーザー自身が生み出す情報によって満たされることになるだろう。