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亚马逊将AI购物助手开放给零售商,Kate Spade率先使用

亚马逊推出基于AWS的AI购物助手服务,允许零售商在其网站和应用程序中构建定制化的AI购物助手。Kate Spade成为首批品牌之一,推出AI礼品助手。该服务基于亚马逊自身的购物技术,部署时间仅需数周。数据显示,2024年超过3亿用户使用了亚马逊的AI购物助手,带来了近120亿美元的增量销售额。

来源Artificial Intelligence News作者: Muhammad Zulhusni

亚马逊正在将其AI购物技术开放给其他零售商,通过一项基于AWS构建的全新“Agentic Shopping Assistant”服务,Kate Spade成为首批使用该技术的品牌之一。该服务允许零售商在自己的网站和应用程序中构建AI购物助手,并且可以根据零售商的商品目录、客户群体、购物环境和品牌声音进行定制化部署。

这项技术最初是为亚马逊自己的在线商店开发的,现在亚马逊将其架构、入门代码以及从Alexa for Shopping中获得的经验打包,供其他零售商使用。据亚马逊称,去年有超过3亿用户使用了其AI购物助手,该助手在这段时间内创造了近120亿美元的增量销售额。

亚马逊表示,该服务可以让零售商在“数周内”部署对话式AI助手,而不是花费数年时间从零开始构建。该产品包括架构指导、入门代码以及来自AWS专家和系统集成商合作伙伴的帮助。

Kate Spade(隶属于Tapestry集团)是首批采用该技术的品牌之一,推出了AI Gift Concierge,通过对话界面帮助购物者找到礼品选项。该助手专注于礼品购买,亚马逊援引自身数据显示,53%的购物者在购买礼品时“感到压力”。助手可以根据场合和客户输入推荐礼品。Tapestry的首席数据与分析官Fabio Luzzi告诉Digital Commerce 360,该工具源于倾听消费者的需求,并确定了他们在购买礼品时所需要的帮助。根据亚马逊的公告,Tapestry在向消费者开放该助手之前进行了大约两个半月的测试。

该系统使用Amazon Bedrock、AgentCore和OpenSearch。Bedrock是生成式AI应用的基础,AgentCore操作AI代理,OpenSearch用于搜索和检索。亚马逊表示,对话式购物会话的转化率比传统基于关键词的产品搜索高出3.5倍。此次AWS的发布紧随亚马逊于5月在美国推出的Alexa for Shopping,该功能允许用户将购物相关的问题输入亚马逊的搜索栏,并得到对话式的回答。在底层,Alexa for Shopping整合了Rufus和Alexa+的元素(Rufus是亚马逊于2024年推出的AI购物助手)。