Amazon、AIショッピングアシスタントを小売業者に提供、Kate Spadeが最初に採用

Amazonは、AWS上に構築された新しい「Agentic Shopping Assistant」を通じて、AIショッピング技術を他の小売業者に提供し始めました。Kate Spadeはこの技術を最初に採用したブランドの1つです。このサービスにより、小売業者は自社のウェブサイトやアプリにAIショッピングアシスタントを構築でき、各導入は小売業者のカタログ、顧客基盤、ショッピング環境、ブランドボイスに合わせてカスタマイズ可能です。

この技術はもともとAmazon自身のオンラインストア向けに開発されたもので、現在はそのアーキテクチャ、スターターコード、そしてAlexa for Shoppingから得られた知見をパッケージ化して、他の小売業者が利用できるようにしています。Amazonによると、昨年は3億人以上の顧客がAIショッピングアシスタントを利用し、約120億ドルの追加売上を生み出しました。

Amazonは、このサービスにより小売業者は「数週間で」会話型エージェントを展開でき、ゼロから構築する場合の数年と比べて大幅に時間を短縮できると述べています。このオファリングには、アーキテクチャガイダンス、スターターコード、AWSエキスパートやシステムインテグレーターパートナーからの支援が含まれています。

Kate Spade（Tapestry傘下）はこの技術を最初に採用したブランドの1つで、ギフト購入を支援するAI Gift Conciergeを導入しました。このアシスタントはギフト購入に特化しており、Amazonのデータによると、53%の買い物客がギフト購入時に「ストレスを感じる」と報告しています。アシスタントは機会や顧客の入力に基づいてギフトを推奨します。Tapestryのチーフデータ＆アナリティクスオフィサーであるFabio Luzzi氏はDigital Commerce 360に対し、このツールは消費者の声を聞き、ギフト購入に必要なものを特定した結果生まれたと語りました。Tapestryはこのアシスタントを消費者に提供する前に、約2.5か月間テストを行ったとAmazonの発表に記されています。

システムはAmazon Bedrock、AgentCore、OpenSearchを使用しています。Bedrockは生成AIアプリケーションの基盤であり、AgentCoreはAIエージェントを操作し、OpenSearchは検索と情報検索に使用されます。Amazonは、会話型ショッピングセッションのコンバージョン率が従来のキーワードベースの製品検索よりも3.5倍高いと述べています。このAWSの発表は、Amazonが5月に米国で開始したAlexa for Shoppingに続くものです。Alexa for Shoppingでは、ユーザーがAmazonの検索バーにショッピング関連の質問を入力し、会話形式で回答を得ることができます。内部では、Alexa for ShoppingはRufusとAlexa+の要素を統合しています（Rufusは2024年にAmazonが立ち上げたAIショッピングアシスタントです）。