アルテア調査、AIおよびデータプロジェクトを取り巻く摩擦を解明

アルテアは国際調査の結果を発表し、データおよびAI戦略の高い導入率を明らかにするとともに、プロジェクトが組織的、技術的、財務的という3つの摩擦によって停滞していることを明らかにした。

アルテアの創業者兼CEOのジェームズ・R・スカパ氏は、「今日の組織は、データを戦略的資産として活用し競争優位を築くことの重要性を認識している。しかし、人材、テクノロジー、投資に関する摩擦点が明らかに存在し、結果を導くデータ駆動型インサイトの獲得を妨げている」と述べた。

調査では、データサイエンス人材の不足が組織的摩擦を引き起こしていることが判明し、回答者の75%が十分なデータサイエンス人材の確保に苦労していると回答した。さらに35%は、従業員の大多数においてAIリテラシーが低いことを明らかにし、58%は人材不足と既存従業員のスキルアップに必要な時間がAI導入戦略における最も差し迫った問題であると述べた。

その結果、多くの組織がデータサイエンスプロジェクトを完了するのに苦労している。調査回答によると、33%が過去2年間にデータサイエンスプロジェクトの半数以上が本番稼働に至らなかったと報告し、55%が同期間に3分の1以上のプロジェクトが停滞したと述べた。これは一般的な問題のようで、67%の回答者が4分の1以上のプロジェクトが本番に至らなかったと明らかにした。

技術的な制限もデータおよびAIイニシアチブを妨げる摩擦の原因となっている。回答者は、データ処理と意思決定の遅さ、データ品質の問題に直面していると報告した。ほぼ3分の2（63%）の回答者は、自社がAI駆動データツールの運用を必要以上に複雑にしていると述べた。さらに33%は、レガシーシステムが高度なAIおよびMLイニシアチブの開発を妨げていると回答した。

財務的摩擦もAIプロジェクト停滞の要因であり、回答者の25%が財務制約が組織内のAIイニシアチブに悪影響を与えていると述べた。さらに28%は、経営陣が戦略の初期費用に集中しすぎて、AI/MLへの投資が組織にもたらす利益を理解していないと述べ、33%は導入コストの高さ（現実または認識）が組織の欠点であると述べた。

調査ではAIプロジェクトの失敗率も調査し、回答者の42%が過去2年間にAIプロジェクトの失敗を経験し、そのうち平均失敗率は36%であった。プロジェクト失敗率が高いにもかかわらず、AIの使用は業界や地域を問わず続いている。4分の1の回答者が50%以上のAIプロジェクトが失敗すると述べたが、組織は長期的に能力やサービスを向上させる機会がある（78%）ことや、小規模な成功が長期的なブレークスルーの可能性を示している（54%）ことから、AIの使用を継続している。

アルテアは報告書の結論として、組織のデータおよびAI戦略における摩擦は、業界を問わず世界中の組織で非常に一般的であることを認めている。組織はこれらの課題を克服するための措置を講じているが、依然として複雑な障壁に直面している。

「『摩擦のないAI』を実現するためには、企業はセルフサービス型データ分析ツールへの移行を進め、非技術ユーザーが複雑なテクノロジーシステムを簡単かつコスト効率よく操作し、前進を妨げる摩擦を回避できるようにする必要がある」とスカパ氏は述べた。

完全なレポートはリンクから入手可能。