アルファベット株下落、Gemini 3.5 Proの遅延で

アルファベットの株価は木曜日に4%下落しました。これは、同社が旗艦AIモデル「Gemini 3.5 Pro」のリリースを延期したという報道を受けたものです。ブルームバーグが関係者の話として伝えたところによると、モデルの性能向上の取り組みにより、スケジュールは数カ月遅れており、特にコーディング能力が社内の期待に届かなかったことが明らかになりました。この遅れは、OpenAIやMetaなどの競合他社が次々と新しいAIモデルを発表し、グーグルの現行製品を上回るソフトウェアコード生成能力を示している時期に起きました。

グーグルは今年5月の年次開発者会議「Google I/O」でGemini 3.5 Proを発表し、当時は社内で使用中であり、翌月にはより広範囲に展開できるとしていました。しかし、それから数カ月が経過してもモデルはリリースされていません。

アルファベットの広報担当者はCNBCへの電子メール声明で、「当社は顧客にとって高いコスト効率を維持しながら、幅広いモデルを迅速に展開している」と述べました。また、「現在、パートナーとともに3.5 Pro、アップグレード版Flashモデル、その他のモデルをテストしており、米国政府とも生産的な協議を行っている」と付け加えました。

コード生成は、AnthropicやOpenAI、そしてオープンウェイトのバリアントを提供する中国のAIラボ（Z.aiなど）にとって最大のユースケースの一つとなっています。これらのバリアントは開発者がオープンソースエコシステムを通じて無料で利用できます。Metaは先週、AI責任者のAlexandr Wang氏が「エージェントおよびコーディング作業に最適なモデル」と評するMuse Spark 1.1を発表しました。OpenAIも先週、GPT-5.6 Solをリリースし、CEOのSam Altman氏はエージェントコーディングタスクにおいてトークン効率が54%向上したと述べ、AIラボがコーディングモデルのコスト効率を重視して製品を売り込んでいることを示しています。

アナリストは、グーグルはAI分野での長期戦略により依然として有利な立場にあるが、今回の遅延は市場の信頼に影響を与える可能性があると指摘しています。技術的な観点からは、この出来事はモデル選定における推論コスト、製品能力、評価基準の重要性を再認識させます。また、AIコーディングモデルの競争が激化する中、コスト効率が重要な要素となっています。エンジニアにとっては、特にエージェントやコーディングタスクにおいて、異なるモデルの性能と適用範囲を理解することが不可欠です。総じて、今回の遅延は株価に影響を与えただけでなく、AI業界の競争環境にも深い影響を及ぼしています。