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阿里巴巴Qwen-Image-2.0:壓縮率翻倍,生成步驟從40步降至4步

阿里巴巴技術報告詳解Qwen-Image-2.0影像模型:採用16倍空間下采樣、去掉鑑別器、改進Transformer架構、整合提示擴充套件模組,並透過蒸餾將推理步驟從40步降至4步。模型在LMArena排名第九。

來源The Decoder作者: Jonathan Kemper
阿里巴巴Qwen-Image-2.0:壓縮率翻倍,生成步驟從40步降至4步
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要點

  • VAE將影像壓縮16倍(主流為8倍),透過跳躍連線和潛在空間對齊保持細節。
  • Transformer採用SwiGLU替代FFN,解決訓練中的“大規模啟用”問題。
  • 提示擴充套件模組基於Qwen3.5-9B,從簡短輸入生成詳細描述,分兩階段訓練。
  • 蒸餾版本僅需4步去噪,質量基本不變。

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