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阿里巴巴Qwen团队推出Qwen3.5-LiveTranslate-Flash:支持60种语言、延迟仅2.8秒的实时多模态翻译模型

阿里巴巴Qwen团队发布了Qwen3.5-LiveTranslate-Flash,这是一款实时多模态翻译模型,可同时处理音频和视频。该模型支持60种输入语言,并以2.8秒的延迟输出29种语言的语音。相比上一版本,新增了实时说话人声音克隆、通过唇形和屏幕文本增强视觉理解,以及动态关键词配置以处理领域特定术语。在FLEURS和CoVoST2基准测试中,该模型表现优于主要商业替代品。该模型通过阿里云百炼平台以API形式提供,使用WebSocket协议。

来源MarkTechPost作者: Asif Razzaq
阿里巴巴Qwen团队推出Qwen3.5-LiveTranslate-Flash:支持60种语言、延迟仅2.8秒的实时多模态翻译模型
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要点

  • 支持60种输入语言和29种语音输出语言,延迟低至2.8秒。
  • 首次将视觉信息(唇形、手势、屏幕文字)作为核心输入,提升嘈杂环境下的翻译准确度。
  • 实时声音克隆,使翻译输出保留原说话人的声线特征。
  • 提供动态关键词配置,可注入领域术语,提高专业场景翻译可靠性。

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