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Alibaba Qwenチーム、60言語対応・遅延2.8秒のリアルタイム多モーダル翻訳モデル「Qwen3.5-LiveTranslate-Flash」を発表

AlibabaのQwenチームは、音声と動画を同時処理するリアルタイム多モーダル翻訳モデルQwen3.5-LiveTranslate-Flashをリリースした。60の入力言語に対応し、2.8秒の遅延で29言語の音声出力を提供する。前バージョンからの主な追加機能は、リアルタイム話者音声クローン、唇の動きや画面テキストによる視覚強化理解、ドメイン固有用語の動的キーワード設定。FLEURSとCoVoST2ベンチマークで、主要な商用代替品を上回る性能を示した。API限定モデルとしてAlibaba Cloud Model StudioからWebSocketベースのプロトコルで利用可能。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
Alibaba Qwenチーム、60言語対応・遅延2.8秒のリアルタイム多モーダル翻訳モデル「Qwen3.5-LiveTranslate-Flash」を発表
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  • 60の入力言語と29の音声出力言語をサポートし、遅延はわずか2.8秒。
  • 唇の動き、ジェスチャー、画面上のテキストを利用した視覚強化により、ノイズ環境での精度が向上。
  • リアルタイム音声クローンにより、翻訳出力で元の話者の声質を維持。
  • 動的キーワード設定により、専門用語の信頼性の高い翻訳が可能。

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