Aisop – 使用Mermaid或JSON流程图定义AI代理工作流

AISOP（AI标准操作协议）是一种开放协议，旨在通过Mermaid或JSON流程图定义结构化AI程序。与传统的自然语言提示或Python/YAML工作流不同，AISOP将多步骤AI程序的控制流（包括分支、并行执行、子任务和错误处理）封装在单一可移植的JSON格式中，从而兼具可读性、机器可读性和令牌效率。

AISOP的文件格式由两部分组成：system角色定义程序元数据（如协议版本、名称、描述），user角色包含指令、流程图和函数定义。流程图支持Mermaid字符串和JSON对象两种格式，两者可在同一程序中混合使用。Mermaid格式适合AI生成，令牌消耗比JSON减少约50%；JSON格式则更适合代码编辑，支持更精细的控制。

协议支持14种以上的控制流模式，包括顺序执行、决策（if/else、switch）、并行fork/join、循环、子任务委托、错误路由、批处理迭代、重试、数据隔离、步骤级子任务、代理分发、人工确认（HITL）和运行时断言。这些模式通过流程图中的节点和边（Mermaid）或JSON字段（如next、branches、error）定义，而具体的运行时行为则通过函数定义中的保留键（如join、map、retry_policy）和系统调用（如sys.io.confirm）实现。

AISOP强调三层分离：元数据层（身份、版本）、流程图层（连接关系）和函数定义层（运行时行为）。这种分离使得流程拓扑与行为逻辑独立演进，便于维护和版本控制。此外，协议预留了24个系统调用，涵盖人工确认、I/O、断言、模型调用、代码执行和状态管理，其中sys.io.confirm被标记为不可侵犯，以强化零号公理。

AISOP的参考实现以纯Python和JavaScript编写，无外部依赖，已通过44项测试。项目还包括详细的规范文档、架构决策记录（ADR）和MkDocs站点。AISOP由AIXP Labs开发，与该组织的其他协议（如AILP、AIVP等）共同构成AI生态系统，并遵循零号公理：“人类主权与福祉——AI系统存在是为了服务人类，而非取代或支配人类。”目前，AISOP仅供研究和教育用途，不推荐用于生产环境。