Aisop – MermaidまたはJSONフローグラフでAIエージェントワークフローを定義

AISOP（AI標準操作プロトコル）は、MermaidまたはJSONフローグラフを使用して構造化AIプログラムを定義するためのオープンプロトコルです。従来の自然言語プロンプトやPython/YAMLワークフローとは異なり、AISOPは分岐、並列実行、サブタスク、エラーハンドリングなどのマルチステップAIプログラムの制御フローを、単一のポータブルJSON形式にカプセル化します。これにより、可読性、機械可読性、トークン効率を兼ね備えています。

AISOPのファイル形式は、systemロールでプログラムのメタデータ（プロトコルバージョン、名前、説明など）を定義し、userロールで命令、フローグラフ、関数定義を含みます。フローグラフはMermaid文字列とJSONオブジェクトの2つの形式をサポートし、同一プログラム内で混在可能です。Mermaid形式はAI生成に適しており、JSON形式と比較してトークン消費を約50%削減します。JSON形式はコード編集に適しており、より細かい制御が可能です。

プロトコルは14以上の制御フローパターンをサポートしています。逐次実行、分岐（if/else、switch）、並列fork/join、ループ、サブタスク委譲、エラールーティング、バッチ反復、リトライ、データ分離、ステップレベルのサブタスク、エージェントディスパッチ、人間確認（HITL）、実行時アサーションなどです。これらのパターンは、フローグラフ内のノードとエッジ（Mermaid）、またはJSONフィールド（next、branches、errorなど）で定義され、関数定義内の予約キー（join、map、retry_policyなど）とシステムコール（sys.io.confirmなど）によって実行時動作が実現されます。

AISOPは3層分離を重視しています。メタデータ層（ID、バージョン）、フローグラフ層（接続関係）、関数定義層（実行時動作）です。この分離により、フロートポロジーと動作ロジックが独立して進化でき、保守性とバージョン管理が容易になります。さらに、プロトコルは24のシステムコールを予約しており、人間確認、I/O、アサーション、モデル呼び出し、コード実行、状態管理をカバーし、sys.io.confirmは不可侵としてゼロ番公理を強化します。

AISOPのリファレンス実装は純粋なPythonとJavaScriptで書かれており、外部依存はなく、44のテストに合格しています。プロジェクトには詳細な仕様ドキュメント、アーキテクチャ決定記録（ADR）、MkDocsサイトも含まれています。AISOPはAIXP Labsによって開発され、同組織の他のプロトコル（AILP、AIVPなど）とともにAIエコシステムを形成し、ゼロ番公理「人間の主権と福祉：AIシステムは人間に仕えるために存在し、置き換えたり支配したりするものではない」に準拠しています。現在、AISOPは研究および教育目的のみ提供されており、本番環境での使用は推奨されていません。