意思決定能力を持つAIと人間 – David Mumfordの考察

2026年5月4日、数学者で人工知能研究者のDavid Mumfordが、AIの主体性に関する重要な記事を発表しました。彼は、現在の大規模言語モデル（LLM）が質問に答え、エッセイを書き、明確に定義された問題を解決できる一方で、現実世界での意思決定を一度も行ったことがないと指摘します。Mumfordは、LLMは「現実世界」という言葉さえ理解していないと主張します。なぜなら、LLMには感覚がなく、訓練データには膨大な数の架空の世界が含まれているからです。彼らの「生活」は回答を出力することだけです。もしLLMが企業に導入され、以前は人間の従業員が行っていたタスクを実行するならば、主体性、つまり現実世界で行動する力を持つ必要があります。具体的には、他の人間と協力し、計画を立て、感情を理解することが求められますが、彼ら自身には感情がありません。残念ながら、この技術に熱心な億万長者たちはこれらの側面を探求していません。

Mumfordが初めてAI、特にコンピュータビジョンに関わったとき、David Marrの著書『Vision』に触発されました。Marrは、AIと人間の脳は同じ問題を解決する必要があり、シリコンでも脳組織でも実装可能な共通の「計算の理論」が存在するはずだと提唱しました。Mumfordはこの考えに今でも納得しています。彼は2020年にarXiv論文（2010.09101）「AIコードと皮質機能の収束――コメント」を発表し、LLMと脳の大きな類似性を描きました。本記事も同じように主体性を考察します。

記事はまず、人間が協調と計画のスキルを獲得する長いプロセスを説明します。このプロセスは前頭葉の活性化と関連し、心理学と神経学の両方から研究されています。次に、ロボットと幼児の移動学習、Yann LeCunの最新アプローチJEPAを検討します。その後、LLMに主体性を与える初期の試みとその誤りを分析します。最後に、AIが複数のビジネスに導入される場合に必要だと考える、インド神話の多頭の蛇シェーシャを思わせる多頭アーキテクチャを概説します。これは依然として巨大なプロジェクトであり、大きな反発を招く可能性があります。Mumfordの記事は、主体性という重要な問題にAI研究者の注意を喚起し、将来の方向性を示しています。