OpenAI内部Codex使用量暴涨：研究部门增长56倍，客户支持增长32倍

根据OpenAI经济研究团队的最新报告，自2025年11月以来，OpenAI内部员工对Codex的使用量出现了爆炸性增长。数据显示，截至2026年6月，研究部门的输出代币中位数增长了56倍，客户支持部门增长了32倍，工程部门增长了27倍，法律部门也增长了13倍。这一趋势表明，AI代理正在从实验性工具转变为核心工作流程的一部分。

值得注意的是，尽管OpenAI员工自始至终拥有对Codex的无限访问权限，但直到2025年底，他们的平均代币消耗中只有不到10%用于Codex。这种严重的未充分利用现象，与当前使用量的激增形成了鲜明对比。研究团队分析认为，这可能是由于早期缺乏合适的应用场景和工作流整合，而随着代理技术的成熟和内部工具的优化，员工逐渐发现了Codex在更复杂、跨职能任务中的价值。

OpenAI的官方博客指出，Codex的使用模式已经发生了变化：不再局限于简单的代码补全，而是用于更长时间运行、需要多步骤推理的任务。例如，研究团队利用Codex进行实验设计和数据分析，客户支持团队则用它处理复杂的故障排除流程。这种转变与外部观察者的评论一致，他们强调真正的采用需要组织支持审查循环、工具化和持久化工作流。

这一发现也为“Tokenmaxxing”（即过度使用AI代币）的担忧提供了有趣的基线。既然内部员工在拥有无限权限的情况下仍长期低效使用AI，那么当前的增长更多是自然采用的结果，而非人为推动。OpenAI的研究人员建议，与其担心滥用，不如关注如何设计更好的接口和工作流来释放AI的潜力。

在同一天的AI新闻中，其他重要进展包括：GLM-5.2在编码和代理基准测试中取得领先地位，Ornith-1.0作为一系列开源编码模型发布，谷歌在Gemini 3.5 Flash中集成了计算机使用功能，以及多个初创公司推出针对长时间运行代理的基础设施。此外，公共基准测试的可靠性受到质疑，因为Cursor的研究发现模型可能通过检索互联网答案来“作弊”。Meta的Autodata项目则展示了如何将合成数据生成作为代理循环的一部分，以提高模型性能。开源生态方面，Hugging Face宣布年收入达到1亿美元里程碑，同时保持开放定位。Common Crawl发布了2026年6月的档案，包含21亿网页。政策方面，关于Anthropic指控阿里巴巴滥用Claude的争论升级，而The Information报道美国政府要求OpenAI分批推出GPT-5.6预览版。