「AINews」OpenAIがGPT 5.6 Sol/Terra/Lunaを発表、CodexがChatGPTスーパーアプリに

OpenAIは2026年7月8日から9日にかけて、新たなGPT-5.6シリーズモデル（Sol、Terra、Luna）をリリースし、同時にアプリ層の大規模なアップデートを実施しました。この3つのサイズはそれぞれ太陽、地球、月にちなんで名付けられました。政府承認を経ての発表となり、メインラインのフロンティアモデルの投入です。また、CodexをChatGPTに統合した新デスクトップアプリ「ChatGPT Work」を発表し、スーパーアプリ戦略をさらに推進しています。

新モデルは複数のベンチマークで優れた結果を出しています。OpenAIは、SolがAgents' Last Examで53.6ポイントを獲得し、Claude Fable 5を13.1ポイント上回ったと報告。TerraはFable 5を僅かに上回り、LunaはOpus 4.8を凌駕。それぞれ約3分の1の時間、半分の出力トークン、4分の1の推定コストで実現しました。Terminal-Bench 2.1やDeepSWEでも新記録を達成。さらに、コンピューター使用、プレゼンテーション・ドキュメント生成、科学研究の分野でも改善が見られます。

価格設定は、Solが入力/出力トークン100万あたり5/30ドル、Terraが2.5/15ドル、Lunaが1/6ドル。初めてキャッシュ書き込み価格が導入され、キャッシュ読み取り割引90％は維持されています。OpenAIはこのシリーズを性能対価格のラダーと位置づけ、Solが最高峰、TerraはGPT-5.5相当の能力を低コストで、Lunaは最速で最も安価な高容量オプションとしています。

製品面では、ChatGPT WorkデスクトップアプリがCodexとChatGPTを統合し、永続的なマルチタブセッション、ファイルダウンロード、デバイス間の連携をサポート。Sites機能がベータ版として有料ユーザーに提供され、GPT構築アプリのホスティングと認証が可能に。Responses APIにはプログラムによるツール呼び出しとマルチエージェントベータが追加され、エージェントオーケストレーションが強化されています。

最も注目を集めた技術的主張は、GPT-5.6 Solが自律的にLunaを事後訓練したというものです。しかし、この主張はすぐに論争を呼びました。複数の技術観測者は、Solが内部インフラ上で事後訓練の一部（設定変更、スケジューラファイル編集、実行開始など）を実行したに過ぎず、完全なエンドツーエンドの自律訓練ではないと指摘。内部関係者のAidan McLauは、5.6を使用して強化学習の全プロセスを実行することは日常的であり、完全な自律研究ではなくとも有意義な内部ワークフロー自動化が可能であると述べています。

独立評価機関は好意的ながら慎重な評価を下しています。Artificial Analysisは、Sol（最大推論）のインテリジェンス指数が59で、Claude Fable 5より1ポイント低いものの、コストは約3分の1と報告。コーディングエージェント指数ではSolが80でFable 5やOpus 4.8をリード。Vals AIはGPT-5.6をVals指数で2位とし、Fable 5と「明らかに同じクラス」と評価。一方、ParseBenchではチャートやレイアウトに依然として弱点があり、GPT-5.5より幻覚率が高いという指摘もあります。

OpenAIは内部効率の向上データも公開。年初以来、研究者あたりの実験スループットが2倍になり、アクティブ研究者の平均出力トークン数はGPT-5.5内部テスト時の最高水準の2倍以上に。過去6ヶ月で内部コーディング推論の計算シェアは100倍、エージェントトークン使用量は約22倍に増加。これらの数字はモデル改善能力の向上を示唆しています。

全体として、GPT-5.6シリーズは性能、コスト、効率の面で顕著な進歩を示し、特にSolはエージェントおよびコーディングタスクで際立っています。OpenAIのスーパーアプリ戦略はChatGPT Workで重要な一歩を踏み出し、自律的事後訓練の論争は現在のAIモデルの完全自律研究能力の限界を浮き彫りにしています。