[AINews] Midjourney Medical:体重計に乗るように臓器をスキャン
Midjourney は全身超音波 CT プロトタイプを発表し、サンフランシスコにスパとスキャンを組み合わせた旗艦施設を計画している。現時点では AI は使用されていないが、長期的には頻繁で安価な身体イメージングを実現し、AI による健康モニタリングを支援することを目指している。ただし、規制、臨床的検証、データプライバシーなど大きな課題が残っている。
Midjourney は、AI 画像生成ツールで知られる企業だが、今やまったく異なる分野、すなわち医療イメージングに進出しようとしている。最近のライブストリームイベントで、共同創業者の David Holz は Midjourney Scanner という全身超音波 CT プロトタイプを披露し、併せて Midjourney Spa の計画を発表した。これは医学的スキャンとスパ体験を融合させる試みである。
Holz 氏によると、Scanner は 1 チップあたり 8,960 個のトランスデューサを搭載し、40 個のシステムをリング状に配置、合計 358,000 個の超音波素子を備える。直径 70cm のリング装置は水を結合媒体として使用し、音速約 1,481 m/s で波動を伝達する。データ取得速度は約 17 GB/s、身体のスライス1枚あたり約 40 GB のデータを生成し、再構成には 21 台のサーバを要する。総計算能力は 2 PFLOPS と主張されている。プロトタイプは毎秒 4cm で移動でき、目標は 60 秒以内に数百枚のスライスを取得し、解像度は約 0.5mm である。現在までに示された画像には、実際の人体スライス、MRI との比較(特に大腿部の筋肉境界)、超音波ファントム画像、臓器や生体構造のセグメンテーションが含まれる。
Holz 氏は Scanner を「50年ぶりの新しい全身医用イメージングモダリティ」と位置付けた。現在の画像には AI は使用されていないが、将来的には画像再構成や分析に AI を活用する予定だ。チーム規模は約 9 名で、これまでに約 12 名がスキャンを受けている。現在のスキャン時間は約 20 分であり、帯域幅、アルゴリズム、DSP、プロトタイプのデータ転送インフラがボトルネックとなっている。
Spa 計画は Scanner の最初の実配備の場となる。場所はサンフランシスコのユニオンスクエア近く、約 25,000 平方フィート、4 階建てで、ホットタブ、サウナ、冷水浴、ジムなどのスパ設備に加え、9~10 台のスキャナーを設置する。設計はブルーラグーンなどの大型スパプロジェクトを手掛けた建築家が担当し、2027 年末の開業を目指す。Midjourney は全額自己資金で、外部投資家は存在しないとしている。
長期的には、Midjourney は世界に 50,000 台のスキャナーを展開し、月間 10 億回のスキャンを実現して、全身イメージングを体重計に乗るように日常的なものにすることを目標とする。Holz 氏は、実現すれば、わずか 12 台未満の同機で地球上の全 MRI による全身スキャン数を上回ることができると述べた。同社は 2026 年末までに Gen 2 スキャナーを、その後カスタムチップと AI によりさらに高度なシステムを計画している。
しかし、この計画には多くの疑問が呈されている。まず規制の道筋は不透明であり、Midjourney は FDA との協議を開始したものの、初期段階では診断ではなく体組成分析に焦点を当てる可能性が高い。次に、臨床的有效性は未検証であり、感度や特異度の数値、査読付きエビデンスは示されていない。コスト見積もりも投機的で、Holz 氏はスキャン1回あたりの限界費用が「実質ゼロ」になり得ると述べたが、施設、人件費、規制、医師によるレビューなどの費用は含まれていない。データプライバシーも重大な懸念事項であり、スキャンは極めて機密性の高い全身健康データを生成するが、具体的なデータガバナンスの詳細はまだ明らかにされていない。
それでも、Holz 氏はこの取り組みを Midjourney のより大きなミッション、すなわち AI が物理的な身体を理解するための新しいインフラを構築することの一部と位置付けている。彼は超音波が高速で安全、かつデータリッチなモダリティであると強調する。現行プロトタイプには多くの制限があるものの、Holz 氏はこれを MRI の「初日」に例え、初期の画像は粗いかもしれないが、モダリティ自体が急速に進化すると考えている。
観測者にとって、Midjourney の医療分野への進出は野心的な探求であると同時に、ハイリスクな賭けでもある。プロトタイプから臨床へ、スパから世界へと展開できるかどうかは、時間が証明するだろう。いずれにせよ、この企業は単なる AI 画像生成の先駆者にとどまらないことを示している。