[AINews] Lilian WengがRSIのためのハーネス工学に関する35本の論文を要約
このAINews号は2026年7月6日から7日までの幅広いAI開発をカバーしています。ハイライトには、Lilian Wengによる再帰的自己改善のためのハーネス工学への深掘り、MetaのMuse ImageとMuse Videoの発表（エージェント生成ループを備える）、Anthropic、LangChain、Googleによるエージェントプラットフォームの主要製品アップデートが含まれます。その他注目点：NVIDIAのAudexオーディオモデル、Cohereのアラビア語ASR、Hugging FaceとNVIDIAとのロボティクス統合、Liquid AIのAntidoom（推論ループ失敗削減）、Anthropicの論争を呼んだJ-space解釈可能性研究。また、エージェントと法律AIのベンチマーク、研究自動化、推論効率の進歩もカバーしています。
2026年7月6日から7日までのAIニュースダイジェストがLatent Spaceから公開され、多くの重要な進展がカバーされました。
まず、Meta SuperintelligenceがMuse ImageとMuse Videoを発表しました。これらのモデルは画像品質だけでなく、計画、Web検索、ツール使用、コード実行、自己改善を含む明示的なエージェント生成ループを採用しています。Muse ImageはImage Arenaで2位、Muse VideoはVideo Arenaで3位にランクインしました。
エージェント製品分野では、AnthropicがClaudeの「バックグラウンドエージェント」機能を拡張し、Claudeをフォアグラウンドチャットではなくタスク実行の背景チームメイトとして位置づけました。LangChainはDeep Agentsコースとオープンソースハーネスプロジェクトを開始し、GoogleはGemini API Managed Agentsをリリースし、バックグラウンド実行、リモートMCPサーバー、カスタム関数呼び出しをサポートしました。
NVIDIAは300億パラメータ/30億アクティブパラメータのMoEモデルAudexを発表し、100万コンテキストでテキストとオーディオを統合します。CohereはCohere Transcribe Arabicをリリースし、最も正確なオープンソースのアラビア語ASRモデルと主張しています。
ロボティクス分野では、NVIDIAがGR00T 1.7とIsaac TeleopをLeRobotに統合し、オープンソースの人型ロボティクスワークフローを推進しています。UMAは小規模チームが9ヶ月で構築したフルスタックロボットプロトタイプを披露しました。
トレーニングと推論では、Liquid AIがAntidoom（FTPO）を提案し、小規模推論モデルの無限ループ問題を大幅に削減しました。NVIDIAのPuzzle-75B-A9B圧縮は約2倍のサーバースループットを実現しました。UnslothはDeepSeek-V4-FlashのGGUF形式をリリースし、NVFP4/FP8エクスポートをサポートしました。
解釈可能性では、AnthropicのJ-space研究が活発な議論を引き起こし、意識フレーミングへの批判とクロスモデル共通構造の発見への評価が分かれました。Goodfireは多次元概念活性化のためのブロックスパース特徴器を導入しました。
ベンチマークでは、Agent ArenaでClaude Sonnet 5（Thinking）が6位、Harvey LAB-AA法務ベンチマークでClaude Fable 5が14.2%の全タスク通過率でトップでした。
研究自動化では、Googleがエンドツーエンド科学ワークフローのマルチエージェントシステムExperience AI Scientistを推進。DeepMindはギリシャ語/ラテン語歴史分析のためのPredicting the Pastを発表しました。
最後に、Norm Aiが12億ドルの評価額で1.2億ドルのシリーズCラウンドを発表し、フルスタックの「エージェント法」設定を目指しています。
要約すると、今週のニュースはエージェントシステム、マルチモーダル生成、推論効率、解釈可能性の急速な進歩を反映しています。