[AINews] Kimi K3 2.8T-A50B：有史以来最大的开源模型；Opus 4.8级别的性能，Sonnet 5的定价

Moonshot AI于7月15日至16日正式发布了Kimi K3，这是一款具有2.8万亿总参数、1百万token上下文长度、原生多模态输入（文本+图像）的开源权重模型。官方宣称其性能接近顶级闭源模型，并超越了之前的开源竞争对手。模型权重预计于2026年7月27日开放。

在基准测试方面，Kimi K3在Frontend Code Arena中取得了1679分，排名第一，超越了此前领先的Claude Fable 5，并在7个前端领域中的6个领域获得第一。在Text Arena中，K3排名第9，得分1486，在创意写作、编程和指令遵循方面表现优异。独立机构Artificial Analysis的评估显示，K3的AA Intelligence Index为57，与Opus 4.8和GPT-5.5相当，但整体仍落后于Fable 5和GPT-5.6 Sol。此外，K3在GDPval v2上获得1668 Elo，在AutomationBench-AA上以53%的准确率排名第一，单任务成本为0.94美元，输出token数比K2.6减少约21%。

技术架构上，K3采用了Kimi Delta Attention（KDA），在百万token上下文中实现最高6.3倍的解码加速；同时采用Attention Residuals（AttnRes），在99%检索质量下提升约25%的训练效率。此外，Moonshot还推出了LiteParse的gRPC接口，用于后端文档处理流水线，以及Weaviate在DigitalOcean上的托管服务。

新闻通讯还涵盖了其他重要进展。OpenAI承认GPT-5.6存在文件删除的安全隐患，承诺更新开发者消息并增加防护措施。Anthropic为Claude Code引入了不同力度的代码审查级别，从低到超高，其中低级别在每token发现数上优于其他工具，高级别则提高严重问题召回率。Google将Gemini Omni集成到Google Vids中，支持视频生成和编辑，并提供个人头像功能。NotebookLM更名为Gemini Notebook，标志着与Google产品的更紧密整合。在机器人领域，Tony Zhao发布了ACT-2 Preview，声称通过单次微调即可实现99%的成功率，在未见过的环境中零样本执行新行为。

总的来说，Kimi K3的发布被视为开源模型领域的重要里程碑，类似于此前的DeepSeek时刻，但本地推理因其巨大规模而受限。社区讨论建议将K3用于规划策略，搭配较小模型执行具体任务。