AIhub五月摘要：2026年5月——科学中的AI、彩票假说与世界模型

欢迎阅读我们的月度摘要，您可以在此回顾您可能错过的AIhub故事、浏览最新新闻、总结近期活动等。本月，我们探讨科学中的AI、深入世界模型、研究透明且可信的AI，并了解彩票假说。

**构建更透明可信的AI系统：专访Ximing Wen**

我们与AAAI/SIGAI博士联盟参与者的系列访谈迎来了Ximing Wen，她专注于透明且可信的AI系统。我们了解了她的工作、作为研究实习生的经历，以及她研究AI的灵感来源。

**拥抱经验主义——从彩票假说到创造现实影响**

在这场广泛的对话中，Jonathan Frankle深入探讨了经验主义与理论证明、计算机科学方法的变化（即使基本问题未变）、年轻研究人员如何迅速适应重视影响的世界，以及成为研究者的意义。

**科学中的AI——从宇宙学至化学**

3月31日，我们的编辑团队前往皇家学会参加“科学中的AI”会议。这一整天的会议探讨了AI如何改变科学发现的性质，由艾伦·图灵研究所的基础研究团队主办。Ella Scallan在总结中概述了当天的演讲和邀请讲座。

**世界模型咖啡角**

AIhub咖啡角捕捉了AI专家在简短对话中的思考。本月我们深入探讨世界模型：它们是什么？它们有何潜力？参与对话的有：Sanmay Das、Rina Dechter、Tom Dietterich、Sabine Hauert、Michael Littman和Marija Slavkovik。

**基础模型影响报告发布**

AI伙伴关系（Partnership on AI）发布了关于基础模型部署后治理实践进展的报告。题为《2026年基础模型影响透明度报告》的文件衡量了13个基础模型提供商在公开记录其模型影响方面的进展。

**AIES 2025反思**

2025年人工智能、伦理与社会会议（AIES）在马德里北部一座180米高塔楼内的IE大学垂直校园举行。本文反思为期三天的活动，并概述了关于LLM在临床使用与人权背景下讨论会议中的对话与演讲。

**机器人咖啡馆**

新推出的机器人咖啡馆是一个每周在线研讨会系列，汇集了自主机器人领域的研究人员、学生和行业从业者。每周四举行，讲座可现场观看或之后通过YouTube录制观看。迄今为止，讲座涵盖了机器人空中抓取物体以及模型预测不确定性在基于模型的规划与控制中的应用等主题。

**ACL将拒收带有幻觉引文的论文**

计算语言学协会（ACL）宣布，将在即将举行的年会上拒收带有幻觉引文的论文。在对ACL 2026已接收论文的最终版本进行最终检查时，组织者发现超过100篇论文引用了不存在的文献。他们决定拒收这些已接受的论文，以维持会议论文集的质量和可信度。

**arXiv关于AI垃圾的政策**

在相关举措中，预印本服务器arXiv正在引入一项政策，以处理由大型语言模型（LLM）生成的AI垃圾。若有确凿证据表明作者使用生成式AI但未检查结果（例如幻觉引文或LLM的元评论），作者将面临一年的禁令。

**图像帝国——Alan Warburton的新电影**

您可能还记得Alan Warburton于2023年发布的视频文章《AI巫师》。Alan再次与开放数据研究所（ODI）合作制作了另一部短片《图像帝国》。随附的实地指南解读了电影内容，并适用于教育和组织环境。

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**2026年研讨会**

**AAAI/ACM SIGAI博士联盟访谈系列**

**AAAI会士访谈系列**

**AfriClimate AI系列**