AIEWF每日快讯：循环大辩论与AI工程现状

AI工程师世界博览会（AIEWF）的闭幕日以一场关于“循环”的辩论收官，这场辩论恰如其分地捕捉了整个会议的核心矛盾：自主软件工厂现在是否可行，还是工程学科落后于雄心？

Keycard的Allie Howe主持了辩论，她首先问道：“当前，‘循环’的炒作与实际情况之间是否存在差距？”

支持循环的一方由Ralph Loop的创建者Geoffrey Huntley和Keycard的CEO Ian Livingstone代表。Huntley开场明言循环已经存在，“不可避免，会持续下去”，并补充道“我不认为我会回到手动编写代码”。Livingstone认为最终关键在于可验证性——无论代码如何生成，都可以实现可验证性。他还指出，循环一直是软件开发的核心：“循环的核心是‘我尝试、我学习、我应用’。我们真正讨论的是如何加快这个过程。”

怀疑论者包括HumanLayer的Dex Horthy和Subroutine的Greg Pstrucha。Horthy表示他并非反对循环，“基本观点不是循环的好坏”，他指出Kubernetes实际上也建立在循环（控制循环）之上，但它们是确定性的。他的问题是“炒作超过了纪律”。“我还没有证据表明我们已经达到可以提升抽象层次的地步，”Horthy说，他指的是代理控制编码，“我认为如果有什么不同，我们实际上需要降低抽象层次。”Pstrucha主要担心代理循环的经济可行性，他认为这不可持续，不能“通过购买更多令牌来编排解决问题”。

Huntley随后提供了一个精彩的比喻：“我们现在有点像火车工程师。我们的工作就是让火车保持在轨道上。”讨论转向软件工厂，这个比喻已在行业中深入人心。Horthy担心在完全自动化的工厂式代理环境中，“你永远不会触及问题本身”。因此，他建议从小的代理循环开始迭代，建立直觉，而不是一开始就尝试端到端自动化。即使是Huntley也认识到循环的一些危险。他说软件工厂代表了未来的方向，但警告说市场上尚未解决，“这是前沿思维”。

一小时的辩论结束时，Howe向观众投票哪一方‘获胜’。具有讽刺意味的是，这导致了人为失误：舞台灯光太亮，Howe或任何辩论参与者都无法看到有多少人举手。“如果有个代理负责调暗灯光就好了。”

Anthropic的下一个大事件：Claude Tag

也许一个向软件工厂模式转变的例子是Anthropic。Instagram联合创始人之一、现任Anthropic实验室主管的Mike Krieger接受了swyx的采访。Krieger谈到了Claude Tag，这是Anthropic的内部模型，上周向全球公布。他描述Tag比Claude更授权、异步和主动。这可能暗示了早期软件工厂的实践面貌——不是代理取代团队，而是多人将责任委派给Claude Tag这样的系统。Krieger说：“大多数使用实际上更具授权性。”他举例如何指导代理：“不仅仅是修复这个bug。现在你负责这部分代码库，我希望你监控这个反馈渠道并主动承担任务。”“这确实改变了我们目前的运作方式，”他继续说，“更像多人、异步、主动的方式。”然而，他也指出自动化带来一些负面后果。他注意到团队“受限于审查”和“人类全面概念化我们正在做的事情的能力”。

2026年AI工程师调查

回到大多数AI工程师的现实。今天上午，Amplify的Barr Yaron展示了她的年度行业调查。根据Amplify的数据，95%的受访者现在使用代理——大约比去年翻了一番。在使用代理的团队中，89%表示这些代理可以编写数据，而去年为52%。“代理不再只是阅读、总结、起草，”Yaron说，“它们在系统内采取行动。”然而，控制手段仍然相对原始。人工批准和权限是主要的安全保障，其次是任务分解、检索、记忆和沙箱技术的分散集合。“没有人已经确定了代理的控制层，”Yaron说。成本也是一个问题。40%的受访者表示AI成本经常限制他们使用AI的雄心，另外36%表示有时会。令牌使用现在是第二最常监控的生产指标，仅次于质量。该调查捕捉到了会议的核心矛盾：AI使实验更便宜，使团队能够生产更多软件，但59%的受访者担心今天AI生成的代码正在创造长期负债。

闭幕主题演讲

会议的最后一节恰当地将我们带回对AI技术的乐观思考——关于用它构建。毕竟，这就是AI工程师世界博览会存在的理由，也是乐趣所在！Theo Browne展示了他用AI构建的或正在构建的几个软件项目。他的观点是个人开发者可以实际尝试的规模已经改变。“过去是初创公司的东西现在变成了副业项目，”他说，而他曾经会认为“太大”的项目现在触手可及。Y Combinator的总裁兼CEO Garry Tan随后将这种乐观转化为组织形式。他说YC看到的发展最快的创始人“不是将AI视为自动补全，而是将其视为劳动力”。Tan的闭幕处方是：“构建AI原生公司，而不是仅仅使用AI的公司。”一周的辩论表明，在AI原生愿景对所有人可行之前，还有大量的工程工作要做。但闭幕主题演讲提醒了参加本次会议的工程师们为什么追求它：他们只是想坐上那些火车机车！