AI写作总比不写好
Andrew Wheeler为AI写作辩护，认为即使目前AI写作显得有些生硬，但对于技术和学术人士来说，使用AI写博客比完全不写要好。他提倡公开AI的使用情况，并建议通过详细的大纲和人工审校来提升质量。
在2026年6月23日的一篇博客文章中，Andrew Wheeler提出了一个颇具争议的观点：AI写作即使仍显生硬，也比完全不动笔要好。他认识到许多人反感AI生成的内容，但作为一位专注于技术传播的学者，他试图为AI写作提供一个温和的辩护。
Wheeler认为，对于学术和技术人士而言，默认的搜索引擎优化（SEO）效果极差——大多数论文困在付费墙后，而AI研究工具并不抓取同行评审文献。因此，如果有什么值得说的内容，借助AI写成博客文章，远比不写强。他分享了自己的经验：几篇博客文章（如《Notes on Valuing the Cost of Crime》和《The race to the bottom with AI tools》）以及他的书《Large Language Models for Mortals: A Practical Guide for Analysts with Python》（约50%由AI生成）都离不开AI的辅助。没有AI，这些作品根本无法完成。
然而，Wheeler并非鼓吹完全放手交给AI。他建议创建一个详细的大纲，并让AI审阅你之前的写作风格，这两点能大幅提升内容质量。同时，仍需花时间自己审校，尤其是检查引文中的幻觉问题。他指出，AI写作的真正问题在于“垃圾内容制造者”（slop merchants）滥用工具浪费空间，这种现象在AI工具出现之前就已存在，只是现在变得更加容易和普遍。
Wheeler强调，写作的初衷是分享有价值的信息。如果内容有用，借助AI完成总比没有内容强。他呼吁使用AI时要坦诚公开，因为诚实不仅关乎道德，也有助于维护内容的可信度。