トークンを浪費せずにAIワークフローを本番投入する

要点

• エージェンティックなAIワークフローは開発が迅速でデモも良好だが、高トラフィック時にはトークンコストが急騰する可能性がある。
• 各ワークフローステップが本当に知能を必要とするのか、単なるロジックで十分かを評価すべき。
• AIにルールを抽出させ、人間が検証した後にルールを本番展開することで、トークンコストを80～90%削減できる。
• Unmeshedプラットフォームは、モデル呼び出し、決定論的ルール、人間による承認を組み合わせてコストと能力のバランスを取るのに役立つ。