モデルベース設計によるAI：仮想センサーモデリング

このウェビナーでは、AIベースの仮想センサーを使用して、バッテリ管理システムにおけるバッテリ充電状態（SOC）など、測定が困難またはコストがかかる信号を推定する方法を探ります。実用的な例を通じて、AIモデルをシステムレベルの設計に統合し、パフォーマンス、リソース、展開制約に対して検証する方法をデモンストレーションします。

このワークフローは、単一環境内でAIベースの仮想センサーを設計、検証、圧縮、組み込みプロセッサに展開する方法を示しています。

学習内容：

• Simulink®にAIモデルを統合しシステムレベルのシミュレーションと検証を実施
• 形式検証を適用してニューラルネットワークの動作を評価
• メモリフットプリントと実行速度のためにモデルを最適化
• ライブラリフリーのCコードを生成し組み込み展開のコードパフォーマンスをプロファイル
• 精度、パフォーマンス、展開ターゲット間の設計トレードオフを評価

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