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モデルベース設計によるAI:仮想センサーモデリング

このウェビナーでは、単一環境内でAIベースの仮想センサーモデルを設計、トレーニング、検証、圧縮、組み込みプロセッサに展開するためのエンドツーエンドソリューションを提供するワークフローを紹介します。実践的な例を通じて、AIモデルをシステムレベルの設計に統合し、パフォーマンス、リソース、展開制約に対して検証する方法を示します。

ソースIEEE Spectrum AI著者: MathWorks
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エンジニア上級

要点

  • SimulinkにAIモデルを統合しシステムレベルのシミュレーションと検証を実施
  • 形式検証技術を適用してニューラルネットワークの動作を確認
  • AIモデルを圧縮してメモリフットプリント削減と実行速度向上
  • ライブラリフリーのCコードを生成しPILテストを実行

要点と分析は自動生成され、誤りを含む場合があります。原典をご確認ください。

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