AI每周第497期：AI的劳工战争全球爆发

本周，AI与工作之间的冲突在四个司法管辖区同时公开爆发。维基百科编辑正组织罢工以抗议维基媒体基金会的裁员。亚马逊员工成功将其内部AI排名系统玩到毫无用处。中国法院开始执行一个禁止以AI为由进行裁员的框架。英国一家有工会支持的智库呼吁让员工对工作场所的AI部署有真正的发言权。这些事件互不协调，但都发生在同一周。

快速回顾

AI资本支出税

数百名维基百科编辑在维基媒体裁员后威胁罢工——维基媒体基金会裁员后，志愿者编辑公开讨论罢工抗议。该百科全书的劳动模式首次出现有组织的裂痕。[The Verge]

中国法院支持的禁止AI驱动裁员框架——北京出台了一个有司法支持的框架，推动中国企业在不裁员的情况下采用AI。这与美国劳工模式形成镜像对比——同一周，相反的政策。[WSJ]

英国智库呼吁员工在AI部署中获得更大话语权——IPPR在TUC支持下提出新措施，呼吁在关键时刻增强员工对AI采纳的影响。可能影响下一届工党竞选纲领。[The Guardian]

实验室角斗士时代

OpenAI扩大GPT-Rosalind对美国特定政府机构的访问，包括用于生物威胁用途——OpenAI的GPT-Rosalind正在向选定的美国政府用户开放，生物威胁监测是公布的用例之一。实验室的政府覆盖范围正在扩大。[Axios]

三菱UFJ、三井住友和瑞穗将使用OpenAI最新模型防御网络攻击——日本三大银行签署协议，使用OpenAI最新模型进行网络防御。该实验室现在已进入整个国家银行业的安全堆栈。[日经亚洲]

OpenAI发布其前沿治理框架，作为欧盟AI法案和加州SB 53磋商的输入——OpenAI将其内部安全实践映射到正在进行的欧盟AI法案和加州SB 53审议中。该实验室公开为它将遵守的规则制定提供语言。[OpenAI]

AI供应链困境

中国航空航天研究人员推出用于卫星分析和瞄准的LLM原型——一个由语言模型驱动的系统研究演示，可自动化卫星图像分析、瞄准和监视任务链。尚未投入运行，但能力已不再是理论。[南华早报]

研究人员威胁在7月14日公开Windows零日漏洞，因与微软不和——漏洞研究员Nightmare设定了7月14日这一具体日期，在与微软的披露摩擦后再次发布Windows漏洞利用。补丁可用性现在成了公开的谈判筹码。[The Register]

真正存在的劳工反抗

当AI媒体本周追逐实验室之间的戏剧时，工人们悄悄在四大洲开辟了战线。

维基百科的志愿编辑——不是受薪员工，而是百科全书运转所依赖的志愿者基础——在基金会裁员后开始组织罢工。亚马逊员工彻底玩弄了其内部AI驱动的排名系统KiroRank，以至于亚马逊不得不停用该系统。中国法院开始应用一个实际上禁止公司以采用AI为由进行裁员的监管框架。IPPR智库在英國TUC的支持下，呼吁在法律上赋予员工对工作场所AI部署的有意义的发言权。

这些事件互不协调。它们互不知情。但它们在同一周发生，因为潜在的紧张关系——工人们被要求相信关于AI的生产力声明，而这些声明他们无法独立验证——已经跨过了可信度门槛。

《纽约时报》本周发表了相反叙事：一个数据集显示AI在未造成相应失业的情况下带来了可衡量的生产力提升。这些数据是真实的。而这正是上述工人不愿凭信仰接受的声明。

与此同时，前沿实验室在同一周加深了在政府中的足迹：OpenAI扩大用于生物威胁工作的访问权限，该模型为日本三大银行运行网络防御，OpenAI的安全框架直接输入欧盟AI法案和加州SB 53的磋商。工人们会注意到这种不对称：实验室可以起草规则，而员工只能提交罢工通知。

关键要点

AI的劳工抵抗是多司法管辖区且同时发生的：维基媒体罢工威胁、亚马逊内部系统被玩坏、中国法院禁令、英国智库提案。这不是单一故事，而是一种模式。

“AI带来生产力提升而不导致失业”的叙事正在实时接受压力测试。《纽约时报》可以发布数据集，但维基百科编辑仍可以投票罢工。数据尚未完成头条新闻所需的劝说工作。

前沿实验室本周走向了另一个方向——更广泛地进入政府，更深入地参与监管起草。实验室与监管者同室而坐，而员工则在提交罢工通知——这种不对称是值得关注的政治紧张点。

值得一读

GPT-4.5以73%的人类评分通过图灵测试——同行评审的《PNAS》研究报告称，首个在受控图灵测试中以多数率欺骗人类评委的模型。门槛已被跨越；争论进入新阶段。[PNAS]

亚马逊在员工玩弄指标后停用KiroRank——亚马逊停用了其内部AI驱动的员工排名系统，因为员工发现了操纵方法。为任何为工人设计AI评估系统的人提供了真实数据点。[FT]

《纽约时报》：AI带来生产力提升而无失业（在这个数据集中）——与末日叙事的对比：《纽约时报》分析了显示AI密集型角色中可衡量的生产力提升而无相应裁员的数据。模式并不统一——而本周行动的工人不会等待它变得统一。[NYT]

谷歌AI数据中心加剧印度社区水资源压力——《华尔街日报》调查显示，AI基础设施的建设正在加剧谷歌计算足迹附近印度社区的水资源压力。头条AI经济未计入的隐藏基础设施成本。[WSJ]

路易斯安那州通过五项AI披露和隐私法案——一个红州在一次会议上通过了五项AI法案。杠杆已从“各州最终会行动”变为“各州正在设定节奏”。[透明度联盟]

本周投票

当工人反对AI部署时，正确的回应是什么？

上周，146位读者投票：

本周最重要的发展是什么？

Anthropic向公众发布Mythos 56%

DeepMind的AGI-by-2029时间线转变 13%

影响AI基础设施的Critical Starlette和LiteSpeed零日漏洞 8%

BNP+Mistral和中国匹配的主权AI行动 11%

Sam Altman对白领工作末日的态度逆转 12%

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当工人反对AI部署时，正确的回应是什么？

放慢部署——给员工真正的否决权 协商透明度和退出条款，而非否决权 推进——生产力提升会说话 劳工vs.AI的框架完全是错误的

——亚历克西斯