AI本应惠及所有人，价签却说不

在不久前的一次测试中，我们让一个AI代理连续工作了两小时。这不是演示，也不是玩具项目，而是真实的工作——中小企业设立业务时常做的事情：调研、起草、配置、迭代。这本应是AI让一切变得更简单、更普及的事情。然而，账单显示：300美元。这是GPT-5.6 Sol，OpenAI当前的旗舰模型。两小时，三百美元。换算成一周的真实业务使用，成本将达到数千美元。更令人不安的是：同样的工作，我们使用了美国以外的模型，成本仅为个位数。相同的质量水平，相同的能力等级，价格却只有大约三十分之一。这不是关于token优化或提示工程的帖子，而是关于谁能够使用我们这一代最强大的技术，谁从一开始就被价格挡在门外。

具体来看，根据2026年7月的官方定价，OpenAI GPT-5.6系列每百万token的输入输出费用：旗舰Sol为5美元/30美元，中等Terra为2.50美元/15美元，廉价Luna为1美元/6美元。而中国前沿模型方面，Kimi K3为3美元/15美元，DeepSeek V4 Pro为0.44美元/0.87美元，DeepSeek V4 Flash仅为0.14美元/0.28美元。实际应用中，一个两小时的AI代理会话大约消耗300万输入token和900万输出token。因此，使用GPT-5.6 Sol的成本约为285美元，而使用DeepSeek V4 Flash仅需约2.94美元，相差近100倍。

在能力方面，差距微乎其微。根据Artificial Analysis Intelligence Index，GPT-5.6 Sol得分为59，Kimi K3为57，仅差2分。在编程基准测试中，Kimi K3甚至排名第一；在研究生级别的推理测试GPQA Diamond上，它创下了开源模型的最佳记录93.5%。战略与国际研究中心（CSIS）指出，美国模型的高昂价格对许多开发者和政府构成挑战，而中国开源模型提供了更便宜的替代方案，随着能力差距缩小，价格差异将更加重要。

这不仅仅是美国与中国的竞争，更是AI可及性的问题。目前，高昂的成本使得只有风险资本支持的新创公司、大型企业和能优化token使用的开发者才能负担得起顶尖AI。而小企业主、自由职业者、非营利组织、学生和普通家长却被排斥在外。如果技术只有富人能用，它非但不能提升所有人，反而会加剧不平等。

价格差距的结构性原因在于开源与闭源。Kimi K3和DeepSeek是开源的，任何人都可以下载并在第三方提供商上运行，市场竞争压低了推理成本。而GPT-5.6 Sol是闭源的，只能通过OpenAI的API访问，单一供应商定价缺乏竞争。OpenAI虽推出了分层定价，但即使最便宜的Luna也比DeepSeek V4 Flash贵7倍（输入）和21倍（输出），远远不够。

地缘政治因素使情况更加紧迫。2026年6月，美国政府暂停了Anthropic的Fable和Mythos模型的外国访问权限；2026年7月，路透社报道中国当局与阿里巴巴、字节跳动和智谱讨论可能限制海外访问最先进模型，包括尚未发布的开源模型。如果双方都筑起高墙，普通用户将失去低价选择，而美国公司则在没有竞争压力下继续收取高价，这将是所有人最坏的局面。

我们呼吁美国AI公司（OpenAI、Anthropic、Google）在能力领先的同时，也要在可及性上领先，提供真正能让学生、自由职业者和小企业主全天候使用的当前代模型。美国政策制定者应在国家安全与公民可及性之间取得平衡，确保美国AI出口计划包含可负担的定价。同时，我们鼓励每个人知晓并尝试这些开源模型——DeepSeek V4 Flash以约3美元完成两小时代理会话，Kimi K3在输出成本减半的情况下接近前沿。AI的力量不应只属于预算充足的企业，而应属于每一个人。