AI供应商找到了基础设施费用的买单者：你

Forrester公司近日发布报告，警告企业在未来一年内将面临更高的软件账单，原因在于软件和AI供应商通过涨价和增加使用费来将AI成本转嫁给客户。该报告基于对超过2600名商业和技术决策者的调查，指出软件预算将随着供应商提高价格或增加使用费而上升。

调查显示，过去六个月中，Anthropic、OpenAI和GitHub等公司已将部分服务从固定订阅模式转向基于使用量的计费，引发了用户对成本的担忧。Forrester还将微软列入名单，因其最近推出了高级E7许可证，将M365 Copilot、Agent 365和安全工具捆绑到E5之上。去年，咨询公司贝恩（Bain & Company）估计，到2030年，AI数据中心的建设成本将达到2万亿美元。Forrester表示，AI将推动数据和软件支出的增长，80%的决策者预计这些预算将增加。

Forrester首席研究官Sharyn Leaver指出：“到2027年表现优异的组织将不是那些在AI上花费最多的，而是那些投资于使AI有效的基础设施的组织：可信的数据、强大的治理、组织准备能力以及随着技术和客户行为变化而持续适应的能力。”

报告还发现，尽管科技行业存在“AI裁员”现象，但人员成本并未下降。甲骨文、微软和Meta等科技巨头近期宣布了大规模裁员，但IT人员支出近年来并未减少。2025年，人员支出占IT预算的35%。展望2027年，67%的科技决策者预计将增加人员预算，23%预计保持不变，10%预计减少。报告称：“AI裁员的说法将继续，因为供应商出于财务和重组原因进行裁员。要警惕AI可以全面取代员工的夸大承诺。数据/分析特定岗位的人员需求预计将上升，68%的数据技术决策者预计该预算项目将增加。”

Forrester建议组织调整其FinOps实践，以帮助管理AI带来的不可预测成本。报告建议：“传统的FinOps并非为基于代币、使用量驱动的AI成本而设计，但该团队无疑处于最有利的位置来构建这些新能力，并必须在2027年实现这一飞跃。资助运行时成本控制，如模型路由、语义缓存和使用护栏，以防止支出失控。”今年7月，毕马威（KPMG）的研究发现，近三分之一的企业领导者在大规模实施业务AI时，难以理解和控制运营成本。该咨询公司表示：“随着基于使用量的定价模式日益普遍，许多组织仍在建设有效预测、监控和管理AI支出的能力。”