人工智能:比较的谬误
本文探讨了将人工智能与人类进行比较的谬误,认为这种比较基于错误的框架,将人类简化为能力清单。作者通过藏传佛教的“图当”冥想状态等例子,指出我们既不充分理解人类意识,也不完全理解AI,因此比较是焦虑而非分析。文章主张将AI视为人类表达的延伸,而非竞争对手。
在藏传佛教的金刚乘传统中,有一种被称为“图当”的冥想状态,据说在临床死亡后仍可持续。修行者尽管已经去世,但似乎仍处于深度冥想之中,身体保持栩栩如生的外观,数天甚至数周内几乎不腐烂。研究人员才刚刚开始研究这一现象,它所引发的问题仍然悬而未决。
人类对自身本质的探索已经持续了很长时间,却仍未抵达终点。正是这一点,让围绕人工智能与人类关系的讨论总让我觉得起点就错了。这类话题的大多数文章,无论是令人警醒还是安抚人心,都基于同一个前提:它们将某种明确的人类特征——智力、创造力、同理心、感官体验——与人工智能的能力或不足进行对比,然后得出结论。我们很少停下来问问:这种比较本身是否合理?
我认为它并不合理。当我们追问人类能做什么而人工智能不能时,我们实际上已经默认了一个重要的前提:我们接受了一种将人类简化为能力集的框架。一份要逐一捍卫或放弃的清单。按照这种逻辑,人工智能每获得一项新能力,人类就失去一分。而这个论证的终点是一场无人能干净取胜的比赛。
设想一个简单的思想实验:假设人工智能开发出了嗅觉功能,能够真正地感知周围的世界。这是否让它更接近人类?凭直觉,大多数人会说不。但如果我们诚实,我们会发现很难解释清楚为什么。而这种困难本身就具有启示性:它表明能力从来不是关键。我们不断移动球门柱,因为它们从一开始就没有被放在正确的位置上。
这种比较之所以危险,部分原因在于我们并不完全理解比较的双方。人类意识、认知和学习仍然是科学和哲学中最深奥的未解之谜。我们对于主观体验到底是什么、思维止于何处而感觉始于何处,还没有完整的解释。但很少有人承认人工智能同样晦涩。这些都是我们自己建造的系统,却仍然无法完全解释。于是我们发现自己满怀信心地比较两个未知数,然后宣布胜利者。这不是分析,而是焦虑伪装成的论证。
此外,这种比较框架本身也值得深思。人类体验是模拟的、连续的、矛盾的、不可约的复杂。它不能干净地归入类别。我们同时且不可分割地包含多重性。将二元框架——更好或更差、更人性或更不人性——强加于其上,从一开始就歪曲了被衡量的对象。
我的观点是,我们以前也经历过许多次,而且每次都忘记教训。人类历史上每一项重大技术都伴随着它将削弱我们的恐惧。印刷机让记忆过时,摄影谋杀绘画,互联网终结深思。但这些都没有发生。实际发生的是,每一种新媒介都成为人类表达的延伸而非替代。一个承载着同样不可约的人类经验的新表面。
数字技术也不例外。它不是一个入侵物理世界的分离世界,而是它的延伸。人工智能是同一个故事的最新篇章:不是人类的竞争者,而是人类继续表达、延伸和审视自身的媒介。
我发现更有趣的问题不是谁赢得这场想象中的比赛,而是为什么我们总是把它框定为比赛。因为只要我们视人工智能为对手,我们就不是在真正谈论人工智能,而是在谈论我们自己关于什么让我们重要的焦虑。这是一个关于人类的问题,任何与机器的比较都无法回答。
或许此刻我们最能产生成效的做法,就是彻底抵制这种框架的诱惑。不是因为人类价值的问题不值得问——它绝对值得——而是因为答案很可能不在比较本身之中。