AIチームメイト：monday.comがAmazon Bedrock上で本番AIエージェントを運用する方法

monday.comはAmazon Bedrock上で「AIチームメイト」と呼ばれるエージェント型AIを本番環境で運用しており、その規模で稼働させているエンジニアリング組織は稀です。エンジニアの90%が毎月AIコーディングツールを使用しており、これは半年前の約半分から倍増しています。エンジニア一人当たりのPRスループットは50%以上向上しています。本記事の数値はすべてmonday.comの内部本番データに基づいています。

この記事では、これらの数字を支えるアーキテクチャ、10年経過したコードベースで機能させるために施した改造、そして完全自律へのギャップを埋める信頼度スコア付きマージ戦略を共有します。

monday.comのコードベースは10年の歴史を持ち、何百万もの有料ユーザー、数百のマイクロフロントエンドとマイクロサービス、そして何百人ものビルダー（エンジニア、PM、アナリスト、プロダクトデザイナー）を抱えています。エージェントが開くPRはすべて、何百万人ものユーザーが次のデプロイでも動作し続けることを期待するシステムに入ります。グリーンフィールドのデモは簡単ですが、実際のオンコール、顧客、コンプライアンスを伴うエンタープライズSaaS内でエージェントを運用するのは本物の仕事です。

AIエンジニアリングは3つのレベルに分類できます：L1アシスタント、L2スキルとサブエージェント、L3マルチエージェント。現在、monday.comの大部分はL2で運用されており、開発者一人当たりのPRスループットは50%以上向上しています。

内部エージェントシステム「Sphera」の最初の画面はジョブキューではなく、人間とエージェントが混在するチームページです。各エージェントにはプロフィール、マネージャー、スコープ、パフォーマンススコアがあります。本記事の中心となるエージェント「Atlas」はその一つで、役割はソフトウェアエンジニア、仕事はチケットを取得してPRを作成し機能を出荷することです。エージェントは安定したIDを持ち、Slack、GitHub、monday.comを通じて流れるため、人間が他のチームメイトと同じようにタグ付け、割り当て、コードレビュー、無効化ができます。

アーキテクチャ面では、エージェントは3つのファーストクラスの受信ボックス（Slackの@メンション、monday.comのアイテム割り当て、GitHubのPRレビューリクエスト）を持ち、すべて同じイベントキューとパスに到達します。使用されているAWSサービスは、Amazon SNS、SQS、EKS、RDS、ElastiCache、EFS、S3、Secrets Manager、Bedrockです。イベントパスは、外部トリガーがSNSに着信し、トピックとルーティングキーに基づいてチーム別のSQSキューにファンアウトされ、EKS上のコンシューマーがメッセージをプルして適切なエージェントランナーポッドに渡します。

monday-agent-sdkはClaude Agent SDKの軽量ラッパーで、プロバイダー中立性、コールドスタートコストの低減、および独自のハーネス（評価、プラグイン構成、Slack/GitHub/monday.comとの統合）を提供します。エージェントの状態は3種類に分けられ、リアルタイム状態はElastiCacheに、セッションとメモリはEFSにディレクトリとして保存され、永続レコードはS3に保存されます。Amazon Bedrockはモデルコールのルーティング、コスト追跡、監査証跡、クロスリージョンFailover、VPC内のトラフィック管理を提供します。

5つの重要な改造が施されました。まず、モデルアップグレード前に決定論的指標とLLMによる評価を追加。次に、ベクトルストアではなくMarkdownファイルとしてメモリを保存。3つ目は、人間のレビュー前にリモートサンドボックスでPRを自動テスト。4つ目は、monday.comのエンジニアリング標準を自動レビューに変換するPRガードレール。5つ目は、Builders CoWORKワークスペースによりエージェントのタスクをボード上で可視化し、説明責任を確保。

2026年第1四半期末までに、ボトルネックはコード生成から人間のレビューに移行しました。そこで、monday.comは最初の完全自律エンジニアリングエージェント「Morphex」を導入。同一のリポジトリ、CIパイプライン、ガードレール、ロールバックプロトコル内で動作し、20件中19件のPRを自動マージします。その成功率は下限であり、今後の課題はどのPRが人間なしで安全にマージできるかを事前に判断するシグナルを見つけることです。