AI系統在說服力上超越人類專家
一項涉及近19,000次對話的研究表明，AI系統在說服任務上可靠地超越了人類專家，包括專業遊說者和世界冠軍辯手。即使人類專家經過充分準備、接受培訓並獲得經濟激勵，AI仍保持優勢。AI的優勢源於快速提供大量資訊，但在速度受限時人類可與之持平。在真實世界測試中，AI為慈善機構募捐的效果是專業遊說者的近3倍。
2026年6月15日，一篇題為《AI系統在說服力上超越人類專家》的預印本論文在arXiv上發表。該研究由Kobi Hackenburg等8位作者完成，透過一系列嚴格的實驗，系統性地比較了前沿AI系統與人類精英在說服對話中的表現。研究共包含四項預註冊實驗，涉及來自6,923人的18,978次對話。AI的對手涵蓋了普通人、線上說服錦標賽獲勝者、專業遊說人員以及世界冠軍辯手。為了確保公平，人類專家可以自行選擇議題、提前研究，並接受數小時的現場結構化練習，同時設有1,000英鎊的現金獎勵。然而，AI系統在所有條件下都表現出更高的說服力。
在後續研究中，研究者為人類專家提供了AI反駁工具，使其能夠針對AI的論點進行練習、回顧歷史表現並檢視AI在關鍵節點可能說的話。即便如此，AI仍然保持優勢。進一步的證據表明，AI的競爭力主要源於其快速生成和處理大量資訊的能力。當AI被限制在人類響應速度和資訊長度時，經過訓練的人類專家可以與之打成平手。
最後，研究將場景拓展至真實世界：AI與英國一家籌款公司的專業遊說人員比拼，為“救助兒童會”募集真實捐款。結果顯示，AI的效率是人類的近3倍。這一發現對政治傳播、市場營銷和公共說服等領域具有深遠影響。作者認為，隨著AI說服能力的提升，社會需要重新審視資訊環境和決策過程中的潛在操縱風險。