AI戦略の盲点：ネットワーク

要点

• AIトレーニングは東西方向のトラフィックを生成し、パケット損失に極めて敏感で、0.1%の損失でGPU効率が13%以上低下する。
• 推論ワークロードはエッジに移行しており、クラウドリージョンやWANリンク、ピアリングポイント全体の可視性が必要。
• ほとんどの組織はAIトラフィックの経路やパフォーマンスをインテリジェントに把握できず、単なる監視に留まっている。
• 提言：トラフィックの可視性を獲得し、ネットワークをAIスタックの一部として扱い、分散推論に備える。