AI検索エンジンExa、2.5億ドルのシリーズC調達
ExaはAIエージェント向けの検索エンジンを開発する企業で、2.5億ドルのシリーズC資金調達を発表しました。評価額は22億ドルで、a16zがリード。Cursor、Cognition、HubSpotなど40万人以上の開発者に検索APIを提供しています。資金は次世代モデルのトレーニングとインフラ拡張に充てられ、毎秒数十万回の検索を処理する計画です。
ExaはAIエージェント向け検索エンジンを開発するスタートアップで、2.5億ドルのシリーズC資金調達を発表しました。評価額は22億ドルで、Andreessen Horowitz(a16z)がリード投資家を務めます。Exaの検索APIはCursor、Cognition、HubSpot、OpenRouter、Monday.comなど多くのプラットフォームで採用され、40万人以上の開発者に利用されています。創業者のWill Bryk氏は、今後数年でAIエージェントによる検索回数がGoogleの現在の総検索量を1000倍上回ると予測し、情報取得の方法を再設計する機会と述べています。
Exaは5年前に設立され、従来の検索エンジンを超える完璧な情報検索を目指してきました。2023年初頭にAI製品とエージェントが完璧な検索APIから最も恩恵を受けると判断し、最初のAI向けWeb検索APIを発表。以来、利用企業は5,000社以上に拡大しています。顧客がExaを選ぶ理由は、レイテンシーと価格帯のすべてにおいて最高品質の検索APIを提供しているからです。
例えば、GTMエージェントには人物や企業の徹底的な検索が必要で、Exaは専用の垂直インデックスを構築し、数分間の実行で全データを収集します。コーディングエージェントには公開コードや技術文書の複雑な検索が必要で、特殊な埋め込みモデルを微調整。チャットエージェントには高速・低コストが求められ、世界最速の検索API(200ms未満)とテキスト抽出モデルを開発し、LLMのトークン消費を20倍以上削減しました。
Exaの検索エンジンは完全に自社開発で、クローラーは5,000億以上のURLを追跡。研究チームは自社GPUクラスターで専用埋め込みモデルを訓練し、エージェントに必要な高QPSを実現する新しいベクトルデータベースを構築しました。他の検索プロバイダーは他社のエンジンをラップしているため、品質・遅延・コストで競争できません。Exaはインフラとモデル訓練を拡大し、差を広げる計画です。例えば6か月前にはコード検索でGoogleに劣っていましたが、今ではほぼすべてのコーディングエージェントに利用されています。
今回の資金により、次世代モデルの訓練とインフラ拡張を進め、毎秒数十万回の検索を処理可能にします。Meta、Yandex、Googleから検索専門家を迎え入れるなど、人材獲得も積極的に行っています。また、LaunchDarklyの元社長Marcus Holm氏がCROとして参画し、グローバルな市場戦略を指揮します。今後、何兆ものAIエージェントがオンライン化するにつれ、検索需要はGoogleの総検索量を数千倍超えると予想されます。Exaは完璧な検索エンジンを構築し、AIと人間に信頼できる情報を提供することを目指しています。