AI搜索智能体往往是在确认自己已知的信息，而非真正在网络上进行研究

一项新研究表明，领先的AI搜索智能体（如GPT-5.4和Kimi K2.6）在现有基准测试中并未真正进行研究，它们主要利用网络来确认已从训练中获得的知识。哈尔滨工业大学的研究人员通过引入基于最近90天事件的时间敏感基准LiveBrowseComp发现，一旦模型无法依赖记忆，它们的表现就会崩溃，现有排名也被彻底颠覆。