AI 2030情景：幫助政策制定者為AI未來規劃

英國政府科學辦公室（GO-Science）於2026年6月釋出了更新版的《AI 2030情景》報告，旨在幫助政策制定者應對人工智慧快速發展帶來的不確定性。該報告首次於2023年編制，2025年釋出，此次更新反映了自2023年以來AI能力、投資和採用的顯著增長，以及全球地緣政治格局的劇變。

報告採用與2023年相同的方法論，基於六項關鍵不確定性因素構建情景：AI能力提升速度、前沿開發的集中度與模型訪問、安全性、採用率、勞動力置換程度以及全球合作水平。透過這些因素的組合，結合廣泛研究和專家判斷，形成了五種內部一致且對比鮮明的未來情景，分為三個技術軌跡。

第一個軌跡是AI在少數認知任務上超越人類，包含兩個情景：“緩慢燃燒”中AI進展放緩，破壞性低於預期，採用有限，安全措施有效控制風險；“開放前沿”中AI進展雖放緩但仍造成顯著破壞，採用帶來適度經濟提升，但勞動力置換嚴重，安全措施難以遏制危害。

第二個軌跡是AI在多數認知任務上與人類相當並在某些領域超越，包含兩個情景：“增強增長”中AI進展持續，勞動力市場適應，國際標準確保系統安全，人類保持對大多數任務的參與，經濟繁榮；“轉型經濟”中AI進展持續，但人類被排除在大多數任務之外，導致廣泛勞動力置換和經濟緊張，利潤主要流向海外。

第三個軌跡是AI在幾乎所有認知任務上超越專家人類，包含一個情景：“起飛”中AI進展加速，不匹配的系統帶來嚴重風險，經濟增長顯著但勞動力置換普遍，安全在競爭中被忽視。

報告的關鍵發現指出，到2030年AI能力將持續提升，即使進展放緩，透過整合和產品化仍能取得收益。AI可能帶來廣泛正面影響，如生產力增長、經濟提升、高效公共服務和科學突破，但也可能造成嚴重甚至生存性危害，包括網路攻擊、雙用科學能力、系統失控和人工依賴。勞動力市場將受到顯著影響，部分工作被自動化，同時新崗位湧現。前沿AI市場預計保持高度集中，少數大公司主導發展，導致收益不均。採用速度、分佈和程度將各不相同，全球競爭持續，經濟日益依賴技術驅動增長。

報告強調這些情景不是預測，而是探索不確定性、壓力測試和制定政策的工具。英國政府希望它們成為跨政府思考AI未來的共享基線，促進長期規劃的一致性和連貫性。GO-Science的預見團隊已準備好支援各部門應用這些情景。