AI 2030情景：帮助政策制定者为AI未来规划

英国政府科学办公室（GO-Science）于2026年6月发布了更新版的《AI 2030情景》报告，旨在帮助政策制定者应对人工智能快速发展带来的不确定性。该报告首次于2023年编制，2025年发布，此次更新反映了自2023年以来AI能力、投资和采用的显著增长，以及全球地缘政治格局的剧变。

报告采用与2023年相同的方法论，基于六项关键不确定性因素构建情景：AI能力提升速度、前沿开发的集中度与模型访问、安全性、采用率、劳动力置换程度以及全球合作水平。通过这些因素的组合，结合广泛研究和专家判断，形成了五种内部一致且对比鲜明的未来情景，分为三个技术轨迹。

第一个轨迹是AI在少数认知任务上超越人类，包含两个情景：“缓慢燃烧”中AI进展放缓，破坏性低于预期，采用有限，安全措施有效控制风险；“开放前沿”中AI进展虽放缓但仍造成显著破坏，采用带来适度经济提升，但劳动力置换严重，安全措施难以遏制危害。

第二个轨迹是AI在多数认知任务上与人类相当并在某些领域超越，包含两个情景：“增强增长”中AI进展持续，劳动力市场适应，国际标准确保系统安全，人类保持对大多数任务的参与，经济繁荣；“转型经济”中AI进展持续，但人类被排除在大多数任务之外，导致广泛劳动力置换和经济紧张，利润主要流向海外。

第三个轨迹是AI在几乎所有认知任务上超越专家人类，包含一个情景：“起飞”中AI进展加速，不匹配的系统带来严重风险，经济增长显著但劳动力置换普遍，安全在竞争中被忽视。

报告的关键发现指出，到2030年AI能力将持续提升，即使进展放缓，通过集成和产品化仍能取得收益。AI可能带来广泛正面影响，如生产力增长、经济提升、高效公共服务和科学突破，但也可能造成严重甚至生存性危害，包括网络攻击、双用科学能力、系统失控和人工依赖。劳动力市场将受到显著影响，部分工作被自动化，同时新岗位涌现。前沿AI市场预计保持高度集中，少数大公司主导发展，导致收益不均。采用速度、分布和程度将各不相同，全球竞争持续，经济日益依赖技术驱动增长。

报告强调这些情景不是预测，而是探索不确定性、压力测试和制定政策的工具。英国政府希望它们成为跨政府思考AI未来的共享基线，促进长期规划的一致性和连贯性。GO-Science的预见团队已准备好支持各部门应用这些情景。