AI 2030シナリオ：政策立案者がAIの未来を計画するための支援

英国政府科学局（GO-Science）は2026年6月、AIの将来に向けた政策立案を支援するため、更新版の「AI 2030シナリオ」を発表しました。この報告書は、2023年に初めて作成され2025年に公開されたシナリオを、その後のAI能力、投資、採用の大幅な拡大、および地政学的変化を反映して改訂したものです。

シナリオは、2023年と同じ方法論を用い、6つの重要な不確実性要因（能力、配分とモデルアクセス、セキュリティ、採用、労働置換、国際協力）を組み合わせて構築されました。これにより、3つの技術的軌道に沿った5つの内部矛盾のない対照的な未来像が導き出されました。

第1の軌道（AIが少数の認知タスクで人間を上回る）には、「スローバーン」（AIの進歩が鈍化し、混乱が予想より少ない）と「オープンフロンティア」（進歩は鈍化するが、依然として重大な混乱を引き起こす）の2つがあります。第2の軌道（AIがほとんどの認知タスクで人間に匹敵し、特定領域で上回る）には、「拡張成長」（労働市場が適応し、人間がループ内にとどまり経済ブーム）と「変革経済」（人間がループから外れ、広範な労働置換と経済的緊張）があります。第3の軌道（AIがほとんどすべての認知タスクで専門家を上回る）には、「テイクオフ」（進歩が加速し、不整合なシステムが深刻なリスクをもたらす）があります。

主な知見として、2030年までにAI能力は引き続き向上し、進歩が鈍化しても統合と製品化による利益が期待されます。AIは生産性向上、経済成長、効率的な公共サービス、科学的ブレークスルーなどの広範なプラス効果をもたらす可能性がある一方、サイバー攻撃、デュアルユース能力、制御不能、人間の依存などの深刻な害を引き起こす恐れがあります。労働市場への影響は顕著で、日常的・実行志向のタスクは自動化され、一部の労働者は補完・増強される一方、広範な置換も起こり得ます。フロンティアAI市場は少数の大企業に集中し続け、利益の偏在が格差を拡大する可能性があります。採用は増加するものの、速度や分布は不均一で、グローバル競争は米国と中国を中心に激化すると予想されます。

GO-Scienceは、これらのシナリオを政策のストレステストや計画策定に活用することを推奨し、政府横断的な思考の共有基盤としての役割を期待しています。