AI需要劳动力市场救助

人工智能的快速发展正在重塑劳动力市场，其速度之快已超过企业和个人的适应能力。尽管长期来看AI可能创造更多就业机会，但短期内的技能错配将导致大量中老年工作者被边缘化。本文作者马克·赫施伯格以生物进化类比，指出当前变化如同“白垩纪-古近纪灭绝事件”，许多岗位将永久消失。

赫施伯格引用非营利组织METR的研究显示，AI任务完成时间线每七个月翻一番。世界经济论坛2025年报告预测，到2030年AI可能取代9200万个岗位，同时创造1.7亿个新角色，但现有技能的39%将过时。这种变革的广度和速度远超以往技术革命。

企业面临“购买还是培养”的劳动力决策。根据美国人口普查局数据，90%的企业雇员少于20人，这些公司缺乏正规培训能力。即便大公司有能力，也更倾向于直接招聘成熟人才，导致技能拥有者和缺乏者之间的鸿沟扩大。员工自我提升虽然理想，但多数人缺乏长期规划能力，且难以准确判断未来所需技能。

赫施伯格以纽约市2009年经济刺激计划为例，指出政府主导的再培训项目（如FastTrac和JumpStart）取得了积极效果。2010年纽约市报告显示，每投资1美元可获0.36至3.68美元税收回报。兰德公司对新奥尔良培训项目的研究也发现参与者收入提高25%。

因此，作者呼吁政府实施全国性、地方执行的劳动力市场救助计划，结合课堂培训、导师指导、实习和财务援助。他强调这并非阻挡技术浪潮，而是帮助劳动者“冲浪”。尽管市场最终会自我调整，但主动干预能减少痛苦。赫施伯格自称为“短期悲观、长期乐观”者，认为未来两到七年将经历大规模劳动中断，但之后会迎来就业和经济增长。