AIレッドチーミング：エージェンティックAIシステムのセキュリティ確保

組織はAIコパイロット、エージェント、顧客向け生成AIシステムの導入を急いでいます。しかし、テクノロジーが急速に進化する一方で、多くのセキュリティプログラムは依然として従来のソフトウェア向けに設計されたアプローチに依存しています。現代のAIシステムは単にコンテンツを生成するだけではありません。推論し、ツールを使用し、機密情報にアクセスし、意思決定を行い、ユーザーに代わって行動します。これにより、まったく新しい攻撃面が生まれています。

本ウェビナーでは、Aliceのチーフプロダクト＆エンジニアリングオフィサーであるAvi Golan氏が、エージェンティックAIを保護するためには根本的に異なるアプローチが必要であり、AIレッドチーミングがAIセキュリティ戦略の重要な層になりつつある理由を説明します。実際の事例、新たな攻撃パターン、本番環境での教訓を通じて、Golan氏は組織がどのようにして攻撃者よりも先に脆弱性を特定できるかを解説します。

エージェンティックAIは、新しいセキュリティと安全性のリスクを生み出します。AIシステムが自律性、ツール使用能力、データアクセス権限を組み合わせると、「リーサルトリフェクタ」と呼ばれる最も危険な攻撃シナリオが発生する可能性があります。従来のセキュリティ評価手法ではこうした複合的な脅威に対応できません。

AIレッドチーミングは、AI自身の能力を利用して対抗的な攻撃をシミュレートする手法です。これにより、従来のテストでは見逃される脆弱性を動的かつインテリジェントに発見できます。Golan氏は、効果的なAIセキュリティはAIライフサイクルの全段階をカバーする必要があると強調します。導入前のレッドチーミングと脅威モデリング、導入中の継続的なモニタリングと異常検知、導入後の定期的な再評価です。

継続的なセキュリティプログラムを構築することで、組織はAIセキュリティの競争で先頭を走ることができます。詳細はウェビナーをご覧ください。