AIluminode：检索前认知定向工具

AIluminode 是一个可 wieldable 的 AI 预检索认知定向工具，旨在帮助 AI 系统在执行操作前检查其上下文姿态。其核心理念是“姿态先于检索”：先定向，再路由，然后检索，最后推理。

该工具使用独特的“路线极性”系统来指导上下文路由。路线极性包括五种状态：

• OPEN：立即进入此路线
• PROTECT：保护此路线，不进行更改
• AUDIT：作为证据检查后再行动
• DEFER：保持休眠，除非显式重新打开
• BLOCK：为当前任务保持关闭

AIluminode 的输入是一个提示/任务，输出是一个认知姿态追踪，包括活动地形、姿态、指南针引导、路线极性和漂移风险。例如，对于任务“重构 Paula EPUB 源处理而不触及内存保存逻辑”，它会输出追踪记录，显示活动地形、姿态（bounded_source_reader）、路线极性（如 OPEN 当前提示、PROTECT 已保存内存、BLOCK 自主爬取等），以及下一步安全操作。

AIluminode 被设计为轻量级且非侵入式：它不读取仓库、不存储提示、不拥有记忆、不爬取系统、不摄取遥测数据、不构建仪表盘、不运行代理。它只是一个“被 wield、读、释放”的工具。

在多面调试和架构工作验证中，AIluminode 风格的定向通过在执行操作前建立上下文姿态，减少了广泛重读和错误走廊探索。观察到的好处包括：在分层项目中更快定向、更少意外进入无关地形、更清晰地区分活动、阻塞、保护和延迟路线、更精准地检查目标区域、减少检索繁重任务中的上下文泄漏。

AIluminode 与 NodAIity 生态中的其他工具自然配合：OhBuoy 处理操作和拓扑定向，Compass 比较预期和实际传播，而 AIluminode 专门处理预检索认知和路线姿态定向。三者共同支持“定向优先”的系统工作，而不沦为遥测、记忆所有权或自主编排。

总之，AIluminode 是一个专注、轻量的预检索认知定向工具，通过在行动前建立正确的上下文姿态，提升 AI 工具在复杂项目中的检索效率和准确性。