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AI模型常给出正确答案却指向错误来源

北京大学研究人员发现,像GPT和Gemini这样的领先AI模型在文档分析中经常引用不支持的文本段落,即使答案正确,引用的证据也常常错误。他们称之为“归因幻觉”,对法律和医学等监管领域构成风险。新的CiteVQA基准是首个系统测试该问题的工具。

来源The Decoder作者: Jonathan Kemper
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要点

  • AI模型在文档分析中常引用不支持的证据,导致“归因幻觉”
  • 即使答案正确,引用的文本段落也常错误
  • 北京大学研究人员提出CiteVQA基准来系统测试该问题
  • 这对法律和医学等监管领域尤为重要

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